核心用法
设计师情报站是一款面向设计师群体的专业信息聚合工具，通过自动化脚本监控46个公开信息源，涵盖AI、智能硬件、手机、设计四大领域。使用时可通过手动触发（./execute_daily.sh）或定时自动化（crontab）两种模式生成结构化日报或深度周报。
关键操作流程：
1. 首次审查：必须执行 cat data/default_sources.json | grep '"url"' 审查监测源
2. 手动测试：先运行 ./execute_daily.sh 验证输出正常
3. 自动化配置：测试通过后可启用crontab定时任务
4. 输出获取：日报为表格+超链接格式，周报含趋势分析与竞品动态
技术依赖：Python 3.10+，核心依赖feedparser、requests、beautifulsoup4、lxml等均为知名开源库（BSD/Apache 2.0/MIT协议），无需浏览器自动化、API密钥或登录凭证。
显著优点
- 信源权威：覆盖36氪、机器之心、Dezeen、It's Nice That、Behance、Dribbble等46个行业权威站点，中英文设计媒体与社区平台兼顾
- 智能筛选：6维动态筛选系统（交互/视觉创新、设计工具/资源、深度分析/洞察、大厂AI战略、设计作品/审美参考、AI+设计工作流），基于120+条历史数据行为分析，质量优先而非强制均衡
- 本地安全：所有数据存储于本地
data/cache/和temp/目录，抓取→处理→输出全流程不经过外部服务 - 动态分布：v2.1.6版本引入质量评分系统（S/A+/A/B级），根据内容质量动态调整各领域占比，优质内容多的领域多输出
- 输出规范：强制详情链接规范、周刊深度抓取（Moonvy/优设网需抓取完整内容而非RSS摘要）、趋势洞察附带相关阅读
潜在缺点与局限性
- 技术门槛：需Python 3.10+环境，依赖安装与crontab配置对非技术用户有门槛
- 源站依赖：RSS源或网页结构变更可能导致抓取失败，需手动维护
- 无实时性：日报/周报为批量处理，非实时推送
- 社交源可选：微博、B站、知乎等8个社交平台需额外配置，非开箱即用
- 审美筛选主观性：维度[5]（设计作品/审美参考）虽权重提升，但「高讨论度」「知名设计师」等标准仍存在判断主观性
适合人群
- UX/UI设计师：需跟踪AI工具演进、大厂设计系统更新、交互创新趋势
- 产品经理（智能硬件/AI方向）：需监控行业动态与竞品发布
- 设计研究团队：需结构化情报归档与趋势分析
- 技术型设计师：具备基础命令行操作能力，能处理依赖安装与故障排查
常规风险
- 网络稳定性：requests抓取可能因网络波动失败，需配置重试机制
- 源站反爬：部分站点可能限制抓取频率，需遵守robots.txt
- 数据累积：长期运行后本地SQLite数据库与缓存文件可能占用空间，需定期清理
- 筛选漏报：动态质量优先策略可能导致某些领域内容过少，需人工校准预期
- 版本兼容性：Python版本要求严格（3.10+），低版本环境需升级