核心用法
HitPaw Image Enhancer 是官方出品的 OpenClaw CLI 技能，封装 HitPaw 自研 AI 增强 API，支持图像与视频双模态处理。用户通过命令行调用 enhance-image 或 enhance-video，指定模型与目标分辨率即可完成云端处理。
图像处理涵盖 2x/4x 超分、人脸美化/自然修复、锐化去噪、生成式重建四大场景，提供 10+ 专用模型；视频处理支持 4K 超高清重制、多人人脸稳定修复、通用去噪去模糊及生成式纹理重建，强调时序稳定性。
显著优点
1. 专业级画质：HitPaw 自研模型面向商业摄影、档案修复等场景，输出质量对标行业头部产品
2. 模型细分精准：16+ 模型覆盖通用/人像/高保真/生成式全场景，Clear/Natural 双风格人脸修复满足差异化审美
3. 时序稳定视频：多帧 Stable Diffusion 架构消除画面闪烁，身份一致性跨帧保持
4. CLI 自动化友好：支持批量循环、EXIF 保留、自定义 DPI，适合摄影师与内容创作者工作流集成
5. 官方背书：MIT 开源，HitPaw 官方维护，API 文档完备
潜在缺点与局限
- 云端成本：按图像 50-100+ 币、视频 150-400 币/分钟计费，重度使用成本累积显著
- 网络依赖：输入必须为公开 URL，本地文件需额外上传；处理耗时分钟至小时级，长视频需手动延长
--timeout - 分辨率上限：图像输出最高 432MP（增强类）或 34MP（生成类），视频输出硬限 36MP（约 8K）
- 生成模型限制：不支持 DPI 元数据，且可能改变原始细节（"想象"缺失信息），不适合档案级严谨修复
- 隐私风险：素材需上传至 HitPaw 云端，敏感内容需谨慎评估
适合人群
- 摄影师与设计师：批量处理客片、产品图、老照片数字化
- 视频创作者与档案机构：SD→4K 重制、家庭录像修复、纪录片画质提升
- 开发者与自动化工作流：通过 CLI 集成至 CI/CD 或批处理脚本
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解建议 |
|---------|------|---------|
| API 密钥泄露 | `HITPAW_API_KEY` 环境变量管理不当 | 使用 `.env` 并排除版本控制，定期轮换 |
| 余额耗尽 | 402 错误导致任务中断 | 集成前查询余额，实现前置校验 |
| 分辨率超限 | 36MP/432MP 硬限制触发 400 错误 | 预处理阶段计算像素总量 |
| 生成式失真 | AI 重建偏离真实面容 | 关键档案优先使用 Standard/High-Fidelity 模型 |
| 长视频超时 | 默认 600s 不足 | 按视频时长动态设置 `--timeout` |