核心功能
Diet 是一款基于 Bash/Python 的本地化营养追踪工具，专为注重数据隐私的用户设计。核心功能涵盖六大模块：meal logging（膳食记录）、calorie & macro tracking（热量与宏量营养素追踪）、water intake（饮水记录）、meal planning（膳食计划生成）以及 nutrition reporting（营养报告输出）。所有数据以 JSON 格式存储于本地 ~/.diet/ 目录，完全离线运行。
显著优点
1. 完全本地化：数据不落云端，杜绝第三方数据泄露风险，适合隐私敏感型用户
2. 极简依赖：仅需 Bash 4+ 与 Python3 标准库，无额外包管理负担
3. 结构化输出：JSON 数据格式便于与其他工具链（如数据分析脚本、可视化工具）集成
4. 灵活查询：支持按日期检索热量、宏量营养素及饮水记录，便于长期趋势分析
5. 膳食计划生成：基于历史饮食数据智能生成目标热量计划，具备一定实用性
潜在局限
- 无食物数据库：需手动输入每项食物的营养数据，初期配置成本较高
- 缺乏移动端：纯命令行交互，外出场景记录不便
- 无社交/分享功能：不支持与家人或营养师共享数据
- 宏量营养素目标设定缺失：仅记录实际摄入，无目标对比与提醒机制
- 报告可视化简陋：文本输出形式，无图表展示
适合人群
- 技术背景用户（熟悉命令行操作）
- 对数据隐私有严格要求的健康管理者
- 需要自定义数据分析管道的进阶用户
- 无需复杂功能、追求轻量工具的极简主义者
常规风险
- 数据备份依赖用户：本地存储无自动云备份，设备故障可能导致数据丢失
- 输入准确性依赖人工：无条码扫描或数据库校验，营养数据录入错误风险较高
- 无医疗免责声明：作为通用工具，未明确标注「非医疗建议」提示，存在误用风险