核心用法
Kiro Search Aggregator 是一款专为 Kiro 平台开发的多源搜索聚合技能，支持同时调用 Google 网页搜索、Google Scholar 学术文献、YouTube 视频及 X（原 Twitter）社交平台四大数据源。用户通过单一查询即可获取跨平台的结构化结果，系统自动聚合、去重并排序输出，生成包含机器可读 JSON 与人工可读 Markdown 的双格式报告。
典型工作流：配置对应 API 密钥 → 执行聚合查询 → 获取 latest.json（完整数据）与 latest.md（可读摘要）。支持按源限制返回数量（--per-source），灵活控制信息密度。
显著优点
- 多源整合：打破信息孤岛，一次查询覆盖网页、学术、视频、社交四类内容形态
- 结构化输出：自动生成标准化 JSON 与 Markdown，便于下游自动化处理或人工阅读
- 灵活配置：各数据源 API 密钥独立可选，按需启用，降低使用门槛
- 开箱即用：提供清晰的 CLI 示例与默认输出路径，集成成本低
潜在局限
- 依赖外部 API：Serper、SerpAPI、X API 的稳定性与速率限制直接影响功能可用性
- 成本叠加：多源调用可能产生累计费用，高频使用需关注配额管理
- 地域与内容限制：X 平台受地区政策影响，学术搜索受数据库覆盖范围约束
- 无本地索引：纯代理模式，不缓存历史结果，重复查询重复计费
适合人群
- 研究员与分析师：需快速扫描跨平台信息，追踪技术趋势或舆情动态
- 内容创作者：聚合多源素材，辅助选题与事实核查
- 自动化工作流开发者：利用 JSON 输出构建 RAG 管道或监控机器人
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| API 密钥泄露 | 密钥存储于环境变量，需避免硬编码或日志泄露 |
| 隐私合规 | X 搜索可能涉及个人数据，需遵守 GDPR/地区法规 |
| 结果偏见 | 各平台算法排序差异可能导致信息茧房效应 |
| 服务中断 | 任一上游 API 变更或下线将直接影响对应源功能 |