核心用法
claw-history 技能用于响应用户对智能体完整历史记录的审计请求，如"从出生到现在的一切行动"、"完整操作日志"等。它不是简单的会话回顾，而是跨数据源的全生命周期重建。
执行时按优先级访问四类数据源：①按日期命名的记忆文件（寻找首尾日期） ②长期里程碑文档 MEMORY.md ③主/子智能体会话清单 ④当前对话/工具日志。通过时间戳交叉验证实现去重与排序。
显著优点
审计级完整性：强制从最早可用证据重建，而非默认回退到当前会话；来源透明：每个条目标注 Confirmed（直接证据）或 Inferred（间接推断）；容错设计：明确声明数据缺口，不掩盖盲区；结构化输出：包含出生标记、覆盖范围、时间线、缺口说明、置信度五级要素。
潜在局限
依赖存储持久性：若记忆文件被清除或分布式存储过期，早期记录不可恢复；子智能体可见性限制：部分会话可能因权限隔离无法访问；时间精度损失：部分操作仅能通过会话顺序或日期粒度推断，无法还原精确到分钟的时间戳；无实时加密验证：技能本身不包含防篡改校验机制，输出可信度受底层存储完整性约束。
适合人群
开发者调试长期运行智能体、合规审计人员、需要追溯决策链路的责任归属场景、以及研究智能体行为演变的用户。
常规风险
隐私泄露：完整历史可能暴露敏感交互内容；数据幻觉：若存储损坏，可能将推断条目误呈现为确认事实；性能开销：遍历全量存储在大型长期运行实例上可能产生显著延迟。