核心用法
G-Prophet 是一套面向 AI 代理的股票预测与市场分析 API，覆盖中、美、港股及加密货币四大市场。核心功能包括：
1. AI 价格预测（POST /predictions/predict）：支持多种算法（G-Prophet2026V1、LSTM、Transformer、随机森林、集成学习），预测 1-30 天价格走势，返回预测价格、涨跌方向、置信度。
2. 市场数据（GET /market-data/*）：实时行情、历史 OHLCV、批量报价（最多 20 只）、股票搜索。
3. 技术分析（POST /technical/analyze）：RSI、MACD、布林带、KDJ 等指标计算及交易信号生成。
4. 市场情绪（GET /sentiment/*）：加密货币恐惧贪婪指数、市场全景（涨跌分布、热门概念）。
5. AI 深度分析（异步任务）：单股 AI 研报（58 积分）、多 Agent 协同综合分析（150 积分），覆盖技术、基本面、资金流向、情绪、宏观五维度。
所有请求需 X-API-Key 认证，采用积分计费制，支持速率限制（默认 60 次/分钟）和配额管理。
显著优点
- 多市场覆盖：统一接口支持中美港 A 股及加密货币，Ticker 格式标准化。
- 算法多样性：内置 proprietary 模型与经典深度学习/机器学习算法，支持自动择优。
- 异步高阶分析：深度研报由多 Agent 协作生成，质量接近专业投研，支持 webhook 回调免轮询。
- MCP 生态就绪：完整 MCP Server 定义，可与 Claude、Kiro 等 AI 代理无缝集成。
- 精细化计费：按调用消耗积分，基础数据 5 积分起，高阶分析按需付费，成本可控。
潜在局限
- 积分成本：深度分析 150 积分/次，高频使用成本累积较快；高波动市场预测准确率存疑。
- 异步延迟：深度分析需 30-120 秒，不适合实时高频交易场景。
- 市场局限：港股、加密货币部分功能受限（如深度分析不支持 HK）。
- 黑盒模型：G-Prophet2026V1 proprietary 模型未公开训练细节，可解释性较弱。
适合人群
- AI 量化交易开发者、自动化投顾系统构建者
- 需要批量市场数据与技术分析工具的个人投资者
- 寻求 AI 投研能力增强的金融机构研发团队
- MCP 生态用户，希望为 AI 代理扩展金融分析能力
常规风险
- API 密钥泄露：需严格环境变量管理，避免硬编码或版本控制泄露。
- 速率/配额超限：高频调用易触发 429 限流，需实现指数退避重试。
- 预测风险：AI 预测不构成投资建议，极端行情下模型可能失效，需人工复核。
- 积分耗尽：高成本操作前建议先调用
/account/balance确认余额，避免中断。