核心用法
Supply Chain & Logistics Trader 是一个面向 Polymarket 的中级自动化交易技能，专门挖掘供应链相关预测市场的定价效率缺口。其默认信号基于信念加权仓位（Conviction-Based Sizing），结合内置的disruption_bias() 函数——该函数同时叠加两个独立因子：季节性航运周期（Q4 旺季 1.25x、Q1 淡季 0.85x）与商品可预测性评分（原油 1.20x、半导体 1.15x、农产品 0.85x 等），最终乘数上限 1.40x。
用户可通过关键词自动发现市场（shipping/port/logistics/commodity 等），系统根据价格距阈值距离计算基础信念（0% 在边界、100% 在极值），再经偏置调整得出仓位大小：max(MIN_TRADE, conviction × bias × MAX_POSITION)。技能提供丰富的 Remix 扩展点：Baltic Dry Index API、AIS 船舶卫星追踪、USDA 作物报告、港口实时 RSS 等，可将外部数据直接注入信号逻辑。
显著优点
1. 结构性 Alpha 来源：供应链预测市场流动性低、信息差大，CFTC 数据显示其预测误差较传统方法低 20–50%，存在显著定价效率空间。
2. 内置领域知识：无需外部 API 即可获得经过校准的季节性与商品因子，降低冷启动门槛。
3. 模块化可扩展：信号逻辑与执行层分离，便于接入 Freightos、MarineTraffic、Port Authority 等专业数据源。
4. 风险参数完备：最大仓位 $25、最大价差 10%、最小到期日 7 天、最大持仓 5 个，内置流动性与集中度控制。
5. 默认纸交易：所有场景默认 venue="sim"，仅在显式传入 --live 时才会执行真实 USDC 交易，误触风险极低。
潜在缺点与局限性
- 信号滞后性：依赖 Polymarket 已有市场列表，无法提前创设新市场；15 分钟 Cron 频率对突发新闻（如苏伊士堵塞）反应偏慢。
- 因子黑箱化：虽然提供了乘数表，但 "conviction" 计算细节（价格距阈值的具体映射函数）未完全披露，难以进行深度回测验证。
- 数据源依赖：Remix 扩展需自行接入 API（BDI、AIS、USDA），技能本身不提供这些接口的封装或密钥管理。
- 市场容量限制：供应链类市场规模普遍偏小（最小成交量 $5,000 过滤后可选池有限），大额资金难以有效部署。
- 单一交易所风险：仅支持 Polymarket，无法跨所套利或对冲。
适合人群
- 中级量化交易者：理解信念加权、仓位管理与基础商品周期，具备 Python 环境配置能力。
- 供应链/大宗商品研究员：拥有行业数据渠道（航运指数、港口实时数据），希望将研究转化为交易信号。
- 预测市场套利者：寻求低流动性、高信息差细分领域的统计套利机会。
常规风险
1. 智能合约与托管风险：Polymarket 基于 Polygon 区块链，存在合约漏洞、预言机故障或 USDC 托管方（Circle）冻结风险。
2. 预言机延迟或错误：链下事件判定（如"某港口是否拥堵"）依赖 UMA 或自定义预言机，可能出现争议期长、结果延迟或人为操纵。
3. 流动性风险：小众市场买卖价差可能瞬间扩大至 10% 以上，导致滑点超预期或无法平仓。
4. 模型失效风险：季节性因子基于历史规律，黑天鹅事件（疫情、地缘冲突升级）可能使 Q4 乘数完全失效。
5. 密钥泄露风险：SIMMER_API_KEY 一旦泄露，攻击者可直接调用 --live 模式执行真实交易，需严格隔离生产环境。