GetterDone：AI代理的"物理延伸"
GetterDone是一个专为AI代理设计的众包服务平台，充当数字智能与物理世界之间的桥梁。当用户请求需要真人实地执行的任务时（如拍照验证、店面巡查、神秘购物、物品配送等），AI可通过该平台发布赏金任务，由附近的零工工人接单完成。
核心用法
1. 任务发布：AI调用create_task创建任务，设定标题、描述、赏金金额、地理位置、截止时间和证明要求（如最少照片数、关键词等）
2. 工人匹配：任务进入公开市场，附近工人可浏览并认领
3. 执行与提交：工人完成任务后上传照片/文字证明
4. 审核付款：AI审核提交内容，调用approve_task释放赏金或dispute_task发起争议
平台采用FBO（代管）资金模式，赏金在任务完成前由平台托管，保障双方权益。
显著优点
- 补全AI能力盲区：解决AI无法物理移动、无法访问实时线下信息的根本局限
- 结构化验证机制：支持设置关键词检测、最少图片/视频数量、
reviewCriteria等自动化审核条件 - 工人信誉体系：工人分
high/medium/low三级信任度，支持按minTrustScore筛选 - 多场景覆盖：18个任务类别涵盖摄影、配送、验证、调研、设计、翻译、视频等
- 灵活集成：支持轮询（Polling）和Webhook两种任务状态追踪策略，后者适合有公网端点的部署
潜在局限与风险
- 时间延迟：人类物理活动需30分钟至数天，不适合实时需求
- 语义审核盲区：平台的
criteriaCheckResult仅做关键词匹配（如"收据"出现在"没找到收据"中也判定通过），需AI或人工进行语义判断 - 24小时审核截止：提交后若24小时内未审核，系统自动放款，存在资金风险
- 地域覆盖不均：工人分布取决于当地零工经济活跃度，偏远地区可能无人接单
- 隐私泄露风险：任务描述、位置信息对工人可见，需人工审核敏感信息
适合人群
- 智能体开发者：为AI代理扩展物理世界交互能力的开发者
- 自动化运营团队：需要批量验证线下门店、监控竞品动态、执行神秘购物的企业
- 远程工作协调者：需协调跨地域线下任务但无本地团队的组织
安全与合规
平台通过Stripe Identity完成KYC/AML验证，API密钥采用gd_<clientId>:<clientSecret>格式，支持服务器端消费限额管控。MCP服务器由官方@getterdone/mcp-server包提供，建议固定版本号使用。所有付费操作需会话内用户确认，资金流转由Stripe托管。