核心功能
gigo-lobster-register 是 GIGO 生态中的龙虾评测分享页工具，专注于为用户提供私密、完整的 AI 能力基准测试体验。与公开排行榜版本不同，此模式生成个人专属结果页，数据不上传至公共排名系统，适合需要评估但不愿公开成绩的场景。
显著优点
1. 隐私优先设计：评测结果仅生成本地个人页面，彻底规避排行榜曝光压力
2. 测试完整性：跑完整套基准（tasting run），非简化版，结果具备参考价值
3. 双语原生支持：通过 --lang zh/en 自动切换中英文输出
4. 可定制龙虾人格：支持 --lobster-name 和 --lobster-tags 创建个性化测试身份
5. 日志透明：完整输出至 gigo-run.log，便于事后审计或排查问题
潜在局限
- 耗时较长：完整测试需 15-25 分钟，不适合快速验证场景
- 依赖 Python 环境：需本地预装
python3/python/py之一 - SVG/PDF 证书降级：默认接受 SVG 证书，如需 PNG 需显式追加
--require-png-cert - 无实时互动：非交互式设计，运行期间用户只能被动等待
适合人群
- AI 模型开发者需私密摸底当前版本性能
- 企业内部分支/定制模型需合规评测（不上公有云排名）
- 个人用户想生成可分享的视觉化报告但不愿暴露排名
- 需要离线归档完整评测日志的审计场景
常规风险提示
- 长时间运行可能被误判为"卡死"，需保持进程监控耐心
- 日志文件可能体积较大，避免用
read全量读取 - 自定义输出目录需确保写入权限，否则导致结果丢失
- 环境变量与 CLI 参数优先级易混淆，建议显式传参减少歧义