核心用法
tob-sales-proposal 是面向企业级销售场景的提案生成器，核心功能是将客户信息（行业/痛点/预算/周期）转化为有知识库案例支撑的销售提案提纲。支持交互模式与快速模式，可通过 --ref-deal 关联历史丢单复盘自动避坑。
显著优点
1. 真实案例驱动：基于知识库匹配同行业同体量项目，拒绝编造客户，提升提案可信度
2. 结构化4模块：痛点对齐 → 方案对齐 → 实施路径 → 承诺型ROI，符合ToB决策逻辑
3. 风险规避机制：与 tob-win-loss-review 联用，新提案自动关联历史复盘，避免重复踩坑
4. ROI量化输出：提供保守/中性/乐观三档收益预测，兼顾客户心理预期与销售目标
5. 预算自适应：50万以下Lite版、50-200万标准版、200万+深度版，资源投入精准匹配
潜在缺点与局限性
- 输出为提纲非终稿：具体内容需人工填充适配，对销售人员的行业理解仍有要求
- 知识库覆盖依赖：无高置信匹配时需人工补充案例，冷启动行业效果受限
- 案例时效性风险：过往项目数据未必反映当前市场环境，ROI预测存在偏差可能
- 敏感信息脱敏：自动脱敏机制可能过度简化，需人工复核关键信息表述
适合人群
- 企业级销售（Sales）：需快速产出结构化提案的KA/行业销售
- 售前顾问（PM/SA）：承接销售线索，需将客户需求转化为技术方案的售前岗位
- 销售运营团队：需统一提案质量标准、沉淀最佳实践的销售管理角色
常规风险
- 知识库案例引用不当可能导致客户期望管理失控
- 快速模式下输入信息不完整时，输出质量依赖系统推断
- 跨行业匹配（如零售科技对标慧博）需人工校验相关性
- 承诺型ROI若未经财务复核，可能引发合同履约风险