核心用法
gigo-lobster-local 是 GIGO（General Intelligence General Observation）基准测试套件的本地执行模式。用户通过触发词（如"本地试吃龙虾"、"local lobster taste"）即可启动完整的 AI 能力评测流程，涵盖推理、知识、工具使用等多维度测试。
该 skill 的核心定位是隐私优先：所有计算在本地完成，不生成云端个人结果页，证书二维码仅指向官网首页而非个人档案。执行时直接调用 run_local.py 包装脚本，优先尝试 python3，其次 python 或 py，并根据用户语言自动附加 --lang zh 或 --lang en。
显著优点
1. 数据主权：评测数据不出本地，适合对数据合规敏感的企业用户
2. 完整功能：与云端版功能对等，包含完整评分与可视化证书
3. 灵活定制：支持 --lobster-name、--lobster-tags 自定义角色 persona，可通过环境变量或 SOUL.md 配置
4. 详细日志：运行时自动写入 gigo-run.log，支持流式进度查看
潜在局限
- 耗时较长：完整评测需 15-25 分钟，期间需保持进程监控
- 环境依赖：要求系统预装 Python3/2，无容器化封装
- 无云端对比：缺少与全球数据集的横向对比功能
- 证书通用性：二维码仅指向官网，不关联个人历史记录
适合人群
- 企业内网环境、受监管行业的 AI 能力评估
- 隐私敏感型开发者进行预发布自测
- 需要离线运行基准测试的研究场景
常规风险
进程长时间运行可能因 stdout 静默被误判为僵死，需依赖 process poll 与日志 tail 组合监控；输出目录若自定义需确保写入权限；大规模日志文件直接读取可能导致输出截断。