Task Supervisor

📋 长任务智能督导与进度追踪

智能长任务管理系统,通过进度追踪文件和定时报告机制,自动管理5步以上或20分钟以上的复杂任务

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安装
965
版本
1.0.0
CLS 安全扫描中
预计需要 3 分钟...

使用说明

核心用法

Task Supervisor 是一套专为大型、长时间运行任务设计的自我监督管理系统。它通过创建结构化任务文件、分解执行步骤、设置定时进度报告三大机制,确保复杂任务的可追踪性和透明度。

启动条件(必须全部满足):

  • 任务包含5个以上独立步骤,或预估耗时超过20分钟
  • 且满足以下任一:用户明确要求"慢慢来/通宵完成/保持更新"、需要子代理或定时任务、跨越多个领域(如研究+写作+部署)

执行流程:
1. 创建任务文件:在 .tasks/<TASK-SLUG>.md 中记录任务元数据、步骤清单和执行日志

2. 分解步骤:将任务拆分为编号步骤,使用 [ ]/[x]/[!] 标记状态

3. 启动报告定时器:根据任务时长设置 10/15/30 分钟间隔的进度推送(至飞书/WhatsApp)

4. 持续更新:每完成一步即更新文件,记录时间戳和关键发现

显著优点

  • 状态持久化:任务进度写入文件,支持跨会话恢复和中断后继续
  • 用户零打扰:主动推送进度报告,无需用户反复询问
  • 失败可追溯:详细的步骤日志便于定位问题根源
  • 多任务并行:支持同时追踪多个进行中的任务

潜在局限

  • 过度设计风险:对简单任务强制启用会造成不必要的系统开销
  • 文件依赖:依赖 .tasks/ 目录的读写权限,环境受限时可能失效
  • 定时任务限制:cron 功能取决于底层执行环境是否支持
  • 人工判断门槛:"大型任务"的判定依赖模型自我评估,存在误判可能

适合人群

  • 需要委托 AI 处理耗时数小时的复杂项目的专业用户
  • 希望异步监控任务进展、减少同步等待时间的管理者
  • 涉及多阶段工作流(调研→分析→生成→验证→部署)的自动化场景

常规风险

  • 进度报告疲劳:过于频繁的推送可能造成消息干扰
  • 状态同步延迟:文件写入与定时读取存在时间差,报告可能略滞后于实际进度
  • 任务悬停:若未正确处理异常,任务可能长期处于 in_progress 状态而不触发告警

Task Supervisor 内容

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