核心用法
aws-wechat-article-main 是微信公众号 AI 内容流水线的总控入口，面向公众号小编、自媒体创作者和品牌内容团队，提供「选题→写稿→审稿→排版→配图→发布」的一站式自动化解决方案。用户通过触发词如「一条龙」「帮我写篇公众号文章」「完整流程」即可启动，系统按严格顺序串联 8 个子技能，单条指令完成整篇图文从 0 到上架。
标准流程：选题（topics）→ 写稿（writing）→ 内容审稿（review）→ 排版（formatting）→ 配图（images）→ 终审（review）→ 发布（publish）。每步产生标准化中间产物（topic-card.md → draft.md → article.md → article.html + imgs/），严格门禁校验，缺产物则阻断下一步。
配置体系：三层文件分工明确——aws.env 存密钥（模型 API、微信 AppID/Secret）、.aws-article/config.yaml 存账号风格与发布策略（publish_method 默认 draft）、本篇 article.yaml 存发文元数据。运行前必须通过 validate_env.py 校验，9 个子技能必须全装。
显著优点
1. 全流程自动化：8 环节无缝串联，减少人工切换成本，典型场景可从选题到草稿箱仅 1-2 轮交互
2. 严格质量门禁：每步产物强制校验（如 article.md 必须含文末 {embed:…} 才能排版），避免半成品流入下游
3. 灵活发布策略：支持 draft（仅草稿箱）、published（直接群发）、none（跳过微信）三档，兼顾测试与正式运营
4. 账号级风格一致性：全局配置 article_category、target_reader、default_author 及多套预设（结构、结尾、标题风格等），确保多篇文章风格统一
5. 续写与换图重发：支持基于既有草稿续写，以及发布后换图重走流程，适应运营中的快速迭代需求
潜在缺点与局限
1. 前置依赖繁重：必须安装 9 个 skill、配置模型 API 与微信凭证，首次 setup 门槛较高；任一缺失即阻断
2. 强顺序约束：必须按固定流水线执行，无法并行；用户若中途改变意图（如定题后想换主题），需回滚或重建目录
3. 微信生态绑定：核心发布能力依赖微信公众号 API，非微信场景（如知乎、小红书）无法直接复用
4. 模型成本敏感：写作+图片双模型调用，长文多图场景下 token 与图像生成费用累积较快
5. 「禁止自作主张」约束多：配置不完整时 Agent 不能代用户决策，必须等待明确书面确认，可能增加交互轮次
适合人群
- 公众号运营者：日更或高频发文需求，追求内容生产标准化
- 自媒体创作者：个人 IP 运营，需要保持风格一致性的长文输出
- 品牌内容团队：多账号矩阵管理，需统一审核与发布流程
- AI 工作流尝鲜者：希望体验端到端 AIGC 内容生产 pipeline
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓释建议 |
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| 微信账号封控 | 高频 API 调用或内容违规触发风控 | 控制发布频率，启用 `draft` 模式人工终审后再群发 |
| 模型幻觉与版权 | AI 生成内容可能存在事实错误或素材版权隐患 | 强制人工审稿环节，敏感行业增加事实核查 |
| 密钥泄露 | `aws.env` 含敏感 API key 与微信凭证 | 本地保管，不入版本控制，定期轮换 |
| 配置漂移 | 多仓库共用配置时 `config.yaml` 与 `article.yaml` 字段冲突 | 严格执行 schema 校验，发布前 `check-wechat-env` |
| 单点故障 | 9 个子 skill 任一异常影响整条流水线 | `clawhub sync` 全量安装，保持套件版本一致 |
安全等级：S（需用户本地保管密钥，但流程设计阻断未授权发布）