核心用法
Ski Assistant 是一款面向滑雪爱好者的综合性行程规划与训练辅助工具，涵盖五大核心模块：
行程规划：基于899座雪场数据库（中国481座最全），通过用户画像（水平、城市、预算、偏好）智能推荐TOP3雪场，生成完整攻略（交通、住宿、装备、预算）。天气查询强制使用山顶海拔数据，确保滑雪条件评估准确。
智能查价：三路径策略区分处理——flyai查机票酒店、WebSearch查雪票官方/团购/二手渠道、社交平台挖掘残票转让。支持实时汇率换算，费用分项透明标注来源。
AI电子教练：利用Agent视觉能力分析滑雪照片/视频，按「基础姿态、转弯技术、自由式、综合滑行」四维度评分（满分10分），自动保存记录并生成进步报告、雪季总结。支持生成小红书分享卡片。
早鸟预售：提供历年预售时间线参考（崇礼4-6月、东北5-7月等），被动监听机制保存用户关注目标至本地，按需检查最新公告，无后台自动推送。
雪场发现：基于OpenStreetMap数据自动发现新雪场，支持数据库更新与自定义雪场管理。
显著优点
- 数据覆盖深度：中文雪场481座最全，国际覆盖40+国，内置价格区间、交通参考、设施标签等结构化数据
- 本地化适配：针对中国用户优化，支持崇礼/东北/新疆等热门区域专项查询，人民币计价，微信生态票务渠道覆盖
- 隐私优先设计：所有用户数据（画像、记录、监听列表）仅本地存储，零云端上传，可完全自主管理删除
- 零依赖运行：Python标准库即可，第三方依赖均为可选降级，无强制安装
- 被动安全架构：无后台服务、无定时任务、无自动联网，所有网络请求均需用户主动触发
潜在局限
- 价格实时性依赖WebSearch：雪票价格无官方API接入，二手票信息需依赖社交平台搜索结果，准确性和时效性受限
- flyai可用性不稳定：机票酒店查询依赖可选CLI工具，不可用时降级为搜索+参考价
- 视觉分析依赖Agent能力：AI教练评分质量受限于Agent平台视觉模型水平，无独立模型配置
- 预售监听非自动：需用户主动询问检查状态，无真·定时提醒功能（依赖Agent平台调度能力）
- 国际数据精细度参差：欧美日等成熟市场数据完善，小众国家雪场信息可能缺失商业字段
适合人群
- 国内滑雪爱好者（尤其京津冀、东北、新疆、川渝出发）
- 计划首次外滑/国际滑雪的新手，需完整攻略指导
- 希望记录进步、分析动作、社交分享的进阶玩家
- 价格敏感型用户，愿意花时间蹲早鸟/二手票
常规风险
- 二手票交易安全：技能仅提供信息检索，实际交易需用户自行甄别，建议通过正规平台完成
- 天气预测局限：山顶天气预报仅供参考，实际雪况受突发降雪、风况影响，出行前务必确认雪场官方公告
- 价格参考偏差：数据库价格区间可能滞后，实时查价结果标注来源但仍可能存在时效误差
- 保险意识：国际滑雪务必购买含救援的专项保险，技能会提醒但不替代用户决策
- 装备安全：分析动作建议仅供参考，高风险动作请在专业教练指导下练习