核心功能
Claude Coach 是一款面向耐力运动爱好者的 AI 训练计划生成工具，专注于铁人三项（Triathlon）、马拉松（Marathon）及超长距离耐力赛事（Ultra-endurance）。该技能通过两种数据输入方式——Strava API 数据同步或手动健身数据录入——为运动员创建个性化、周期化的训练方案。
主要用法
1. 数据采集
- Strava 集成：通过 OAuth 授权获取用户过去两年的运动历史，自动分析训练负荷、运动表现与趋势
- 手动录入：通过对话式问卷收集当前训练量、历史成绩、生理基准（FTP、阈值配速、CSS 等）及约束条件
2. 训练评估
- 基于 SQLite 数据库查询分析运动员的「基础能力（foundation）」与「当前状态（current form）」
- 识别优势项目与限制因素，评估受伤风险与训练一致性
3. 计划生成
- 遵循周期化训练原则（Periodization），划分基础期、构建期、专项期与 taper 期
- 自动计算训练区间（Zone 1-5）、TSS/CTL 负荷目标
- 输出标准 JSON 格式的完整训练计划，包含每日课程、配速/功率/心率目标
4. 可视化交付
- 通过
npx claude-coach render生成交互式 HTML 日历视图 - 支持训练打卡、周汇总、移动端适配与深色模式
显著优点
- 专业级输出：训练计划结构媲美 TrainingPeaks 等专业平台，包含详细的配速策略、营养建议与比赛日执行方案
- 数据驱动：Strava 集成实现客观历史分析，避免主观高估或低估运动员能力
- 渐进超负荷设计：严格遵循「Easy days easy, hard days hard」原则，合理分配恢复与高强度训练
- 双轨灵活：既服务有数据积累的资深运动员，也支持无穿戴设备的新手通过手动评估入门
- 开源友好：JSON 标准格式便于与其他训练平台（如 TrainingPeaks、Zwift）导入导出
潜在局限与风险
| 局限/风险 | 说明 |
|-----------|------|
| **依赖用户诚实度** | 手动录入模式下，运动员可能高估当前体能，导致计划强度不匹配 |
| **无实时生物反馈** | 缺乏 HRV、睡眠质量等恢复指标，无法动态调整当日训练 |
| **Strava 授权门槛** | 需用户自行创建 Strava API 应用，对非技术用户存在操作门槛 |
| **本地化存储限制** | SQLite 数据库存于本地，换设备需重新同步；无云端备份机制 |
| **医学免责缺失** | 文档未明确提示心脏病筛查建议，超长耐力运动存在潜在心血管风险 |
| **强度区估算误差** | 基于历史数据推算的阈值可能与实际生理状态存在偏差 |
适合人群
- 目标导向型运动员：有明确赛事目标（如首马、Ironman 完赛、BQ 达标）的严肃跑者/铁三选手
- 自助训练者：无力负担每月 $200+ 私教费用，但具备自我执行能力的自律型用户
- 数据爱好者：习惯用 Strava 记录训练、关注 CTL/TSB 等负荷管理指标的量化训练派
- 周期化训练初学者：希望系统学习「为何这样练」而非盲目跟练模板的成长型运动员
常规风险提示
1. 过度训练风险：计划默认假设用户可完成目标负荷，实际执行需配合 RPE 自觉量表，疲劳持续 3 天以上应主动减量
2. 受伤预防：建议搭配每周 1-2 次力量训练，跑量周增幅不超过 10%
3. 营养验证：比赛日营养方案必须在训练中提前测试，避免肠胃不适
4. 医疗咨询：35 岁以上或心血管家族史者，建议在启动高强度训练前进行运动平板测试