AI Daily News 是一款专注于获取 AI 行业资讯的自动化工具，通过解析 smol.ai 的 RSS 源为用户提供结构化的每日新闻摘要。
核心用法：该 Skill 通过调用 Python 脚本 fetch_news.py，支持相对日期（昨天、今天、前天）和绝对日期（YYYY-MM-DD 格式）两种方式查询 AI 新闻。用户可通过自然语言指令如"昨天 AI 资讯"或"2026-01-13 的新闻"触发查询，系统将自动解析日期、获取 RSS 数据、检查内容可用性，并最终格式化为包含日期标题、新闻内容和来源标注的 Markdown 文档。
显著优点：首先，无需 API Key 即可使用，大幅降低了配置门槛。其次，smol.ai 是行业内知名的 AI 新闻聚合平台，内容质量具有保障。第三，支持灵活的日期查询和范围查看功能，既能满足特定日期回溯需求，也能展示可用日期范围供用户选择。第四，输出采用标准 Markdown 格式，结构清晰，便于阅读、存档或进一步集成到个人知识库。第五，代码依赖简单，仅使用 feedparser 和 requests 两个成熟库，无复杂环境要求。
潜在缺点或局限性：主要局限在于数据源单一，完全依赖 smol.ai 的 RSS 源可用性，一旦该服务中断、变更 URL 或更新内容格式，Skill 将失效。其次，Python 依赖版本未在代码中显式锁定，长期使用可能因库版本更新产生兼容性风险。此外，作为个人开发者（T3 来源）维护的项目，长期更新和技术支持存在不确定性。功能层面目前仅支持基础数据获取，不支持新闻内容的智能筛选、分类汇总或深度分析。
适合的目标群体：主要适合需要每日追踪 AI 行业动态的从业者，包括 AI 研究员、机器学习工程师、产品经理、技术记者以及科技爱好者。对于需要自动化生成每日 AI 简报、构建个人知识库或进行行业趋势监控的用户尤为适用。同时，适合希望快速集成 AI 新闻获取功能的开发者作为基础组件使用。
使用风险：常规风险包括网络依赖性，必须保持互联网连接才能访问 RSS 源；RSS 源服务的稳定性风险，若 smol.ai 服务变更或终止，功能将失效；依赖库（feedparser、requests）的潜在安全更新需求，建议定期检查并指定版本安装；以及日期解析在特定环境下的时区处理可能存在的细微差异。此外，由于涉及外部网络请求，在严格的企业内网环境可能需要配置代理或白名单。