核心用法
ZeroAPI 是一个面向 OpenClaw 框架的智能模型路由技能，其核心机制是通过9步决策算法将用户任务自动分配至最适合的AI模型。该技能定义了六个模型层级：SIMPLE（Gemini Flash-Lite，用于心跳检测和简单任务）、FAST（Gemini 3 Flash，擅长指令遵循）、RESEARCH（Gemini 3 Pro，1M上下文窗口）、CODE（GPT-5.3 Codex，数学和编程）、DEEP（Claude Opus 4.6，推理和规划）以及 ORCHESTRATE（Kimi K2.5，多代理协调）。
使用时，系统按顺序检查任务特征：上下文长度超过100k、数学计算、代码生成、代码审查、速度要求、科研性质、多步骤工具链、结构化输出等，首个匹配条件决定路由目标。通过 /agent <agent-id> <instruction> 语法，主代理可将任务委托给子代理执行，实现流水线、并行合并、对抗性审查等协作模式。
显著优点
零API调用成本是最大亮点，用户只需支付固定月费订阅（$20-200/月），无需按token计费，适合高频AI使用场景。智能基准驱动的路由策略基于 Artificial Analysis API v4 的最新评测数据（2026年2月），包括GPQA科学推理、SWE-bench编程、AIME数学、TAU-2代理工具使用等指标，确保任务与最擅长该领域的模型匹配。
自动故障转移机制提供了可靠性保障：当主模型超时、认证失效或触发速率限制时，系统会按预设链条（Gemini > Codex > Kimi）自动降级，并最多重试3次。工作区隔离设计确保了子代理无法访问主代理文件，防止意外修改，适合处理敏感代码审查等场景。
潜在缺点与局限性
配置复杂度极高是该技能的主要门槛。用户需手动编辑 openclaw.json 和多个 models.json 文件，处理不同类型的认证（Anthropic API Token、Google OAuth、OpenAI OAuth、Kimi API Key），特别是Google Gemini的OAuth配置存在特殊限制（必须放在 per-agent models.json 而非主配置）。
订阅成本不菲，完整四提供商方案月费可达$250-430，且部分模型（如Codex）依赖ChatGPT Pro订阅。来源可信度为T3级（个人开发者账号），虽代码透明但缺乏企业级背书。此外，该技能强依赖OpenClaw框架，非该框架用户无法使用，且存在OAuth令牌易失效（特别是Codex在多设备登录时）等运维风险。
适合的目标群体
该技能最适合已使用OpenClaw框架的进阶用户，特别是持有多个AI订阅（Claude Max + Gemini Advanced + ChatGPT Plus/Pro）的开发者、研究人员和AI重度使用者。对于需要频繁切换模型以平衡成本与性能的场景（如同时需要Gemini的长上下文和Claude的推理能力），或需要构建多代理工作流的团队具有显著价值。
不适合单一模型用户、不愿处理复杂配置的普通消费者，以及依赖标准API计费模式的企业集成场景。
使用风险
认证失效风险较高，特别是OpenAI Codex的OAuth令牌容易因多设备登录而失效，需定期重新授权。配置错误可能导致模型无法识别（如Gemini 2.5模型ID必须包含-preview后缀）或网关崩溃（缺少api字段）。性能风险方面，部分模型TTFT（首token时间）较长（Gemini Pro 29.59秒，Codex 20秒），不适合交互式快速对话。
此外，用户需自行承担订阅服务条款合规责任，确保通过OpenClaw框架的调用符合各AI提供商的使用政策，避免账号封禁风险。