核心功能
本Skill专为香港硕士申请场景设计，通过自然语言指令即可触发数据采集，覆盖香港全部22所院校（8所UGC资助大学+14所自资/私立院校）。核心能力包括：
数据采集与验证：严格限定官方域名来源（.hku.hk, .cuhk.edu.hk等22个白名单），禁止任何第三方中介信息；采集20个标准字段，涵盖项目名称、学位类型、学制、学费、申请时间线、英语要求（IELTS/TOEFL/CET-6等）及官方URL。
多格式智能输出：
- Excel/TSV：数据分析与筛选，支持导入Google Sheets
- Word：结构化正式报告，分校分章节
- PDF：打印优化，含封面与分页
- HTML：交互式网页，支持搜索、筛选、暗色模式
- Markdown：版本控制友好，含完整统计汇总
统计与对比：自动生成学费分布（最低/最高/平均/中位数）、各校项目数量、学位类型占比、截止日期时间线、英语要求分布等跨校对比分析。
显著优点
1. 数据源权威性：强制白名单机制确保100%官方信息，杜绝中介误导
2. 双语识别能力：支持中英文校名/缩写智能匹配（如"港大"/"HKU"/"The University of Hong Kong"）
3. 时效性透明：标注数据采集日期，过时信息带⚠️警示，附官方URL供验证
4. 零代码依赖：纯Markdown实现，无需编程基础即可使用
5. 灵活性高：支持全量采集、单校/多校筛选、按学科领域过滤、格式任意转换
潜在局限
1. 知识截止日期：依赖AI训练数据，2024年后招生政策变更可能未覆盖
2. 非实时采集：非连接数据库的实时爬虫，需手动触发更新
3. 部分院校覆盖有限：14所自资院校中部分以本科为主，硕士课程需逐校验证
4. 格式转换依赖外部工具：TSV→Excel、HTML→PDF/Word需用户手动操作
5. 无申请系统对接：仅信息采集，不支持网申填写或材料上传
适合人群
- DIY申请者：自主比较多校项目，制定申请策略
- 教育咨询顾问：快速生成客户报告，提升服务效率
- 研究机构/政策分析者：批量获取香港高等教育标准化数据
- 跨境学生家庭：需要权威、可验证的官方信息源
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |
|---------|------|---------|
| 信息过时 | 招生政策年度更新 | 所有数据附采集日期+官方URL |
| 数据遗漏 | 官网页面结构调整 | 缺失字段标注"N/A - Check Official Site" |
| 学费误读 | 特殊收费项目（留位费/保证金） | 明确标注"Total"与"Annual"区分 |
| 英语要求歧义 | 专业差异或豁免条件 | 完整记录分数要求+其他选项 |
| 院校更名混淆 | 珠海学院→圣方济各大学、公开大学→都会大学 | 内置重定向规则与历史备注 |
使用建议：本Skill定位为"信息整合工具"而非"决策替代方案"，关键申请节点务必通过官方URL二次确认最新信息。