核心用法
Resume Assistant 是一款专为AI Agent设计的简历优化技能，提供四大核心功能：
1. 智能润色 (/resume polish)：基于40+项专业清单，从联系方式、个人简介、工作经历、教育背景、技能展示、语法规范、格式排版、ATS兼容性8个维度全面检查，输出带优先级标注的改进建议（🔴关键 → 🟡重要 → 🟢次要 → 💡建议），并直接生成优化后的完整简历。
2. 职位定制 (/resume customize)：针对具体JD进行差距分析，提取岗位关键技能与关键词，自然融入简历提升匹配度，输出关键词覆盖前后对比报告，并附赠面试要点与求职信素材。
3. 专业评分 (/resume score)：100分制五维度评估（内容质量30分、结构格式25分、语言语法20分、ATS优化15分、整体印象10分），提供A+-F等级判定、具体优劣分析、Before→After改写示例及5步改进计划。
4. 多格式导出 (/resume export)：支持Word/Markdown/HTML/LaTeX/PDF五种格式，提供professional/modern/minimal/academic四种专业模板，其中LaTeX支持XeLaTeX+CJK中文排版。
显著优点
- 系统化方法论：40+项检查清单与100分评分体系基于招聘行业最佳实践，非简单模板套用
- 全流程闭环：评分→润色→定制→导出→再评分，形成可量化的改进闭环
- 深度集成能力：支持clawbot直接调用、LangChain/LlamaIndex工具封装、REST API独立部署
- 双语完整支持：中英文同等质量，中文场景特别优化混排规范与CJK导出
- 模板专业度：4种模板覆盖金融/咨询、科技创业、高级工程师、学术申请四大场景
潜在局限
- 输入长度限制：单份简历上限10,000字符，超长篇CV需分段处理
- 格式依赖Markdown：最佳效果需用户以Markdown格式输入结构化简历
- 导出工具链依赖：Word/PDF导出需本地安装Pandoc或浏览器打印功能
- 评分主观性：100分制虽结构化，但不同行业/地区招聘偏好存在差异
- LLM幻觉风险：岗位关键词植入可能过度优化，需用户最终审核真实性
适合人群
- 初级-中级求职者：缺乏简历撰写经验，需要系统性指导
- 转型期职场人：跨行业/岗位申请，需精准匹配JD关键词
- 技术从业者：熟悉AI工具集成，可通过API批量优化多版本简历
- 高校就业中心/猎头机构：需要标准化简历评估工具提升服务效率
常规风险
| 风险类型 | 等级 | 说明 |
|---------|------|------|
| 数据隐私 | 中 | 简历含个人敏感信息，API传输需HTTPS加密，本地部署更安全 |
| 内容真实性 | 中 | AI润色可能放大成就描述，用户需确保量化数据真实可验证 |
| ATS兼容性 | 低 | 导出格式虽经优化，但部分企业ATS系统仍有解析差异，建议测试 |
| 模板同质化 | 低 | 热门模板使用广泛，高竞争岗位建议适度个性化调整 |
推荐工作流
建议遵循「评分→润色→定制→导出→再验证」五步流程，以Markdown为工作格式，最终导出前再次评分量化改进效果。