核心功能
Token Optimizer 是一套完整的 OpenClaw 部署成本优化方案，针对 LLM API 调用中的四大烧钱场景提供自动化解决方案。
上下文懒加载（最大收益）：通过 context_optimizer.py 分析用户提示复杂度，智能决定加载哪些文件。简单问候仅需 2 个文件（SOUL.md + IDENTITY.md），而非默认的 50+ 个文件，直接削减 80% 的上下文 token。
智能模型路由：model_router.py 自动分类任务并路由到合适模型层级。关键创新是「通信模式强制」—— 所有问候语、感谢、确认等社交用语强制使用 Haiku（$0.25/MTok），杜绝用 Opus（$15/MTok）回复 "hi" 的浪费。
心跳优化：heartbeat_optimizer.py 替代固定间隔轮询，按需执行检查（邮件 60 分钟、日历 2 小时、天气 4 小时），并支持安静时段跳过，减少 50% 的心跳 API 调用。
预算追踪：token_tracker.py 实时监控每日支出，在达到 80% 阈值时预警，超限时强制降级到最便宜模型。
多供应商策略：内置 OpenRouter、Together.ai、Google AI Studio 的 cost-per-MTok 对比表，支持 Gemini 2.5 Flash（$0.075/MTok）等超低价替代方案。
显著优点
- 量化收益明确：个人用户 20-30% 节省，托管部署 40-60%，大批量场景 70-90%
- 零配置快速启动：5 条 bash 命令即可运行，无需修改 OpenClaw 核心
- 安全边界清晰：纯本地文件分析，无网络请求、无代码执行、无系统修改
- 集成友好：所有脚本返回 JSON，易于嵌入现有工作流
局限性与风险
- 需要手动集成：自动路由需等待 OpenClaw 核心支持，当前为建议模式而非强制执行
- 预算追踪依赖手动记录：
token_tracker.py需要与session_status工具集成才能自动获取用量 - 上下文优化需 AGENTS.md 替换：生成优化版本后需人工审核替换，非一键生效
- 供应商策略需 API 密钥管理：多供应商 fallback 需要额外的密钥配置和故障转移逻辑
适合人群
- xCloud 等托管服务商：100 客户场景下月省 $315，ROI 极高
- 高频 OpenClaw 用户：日用量 100K+ tokens 时优化效果最明显
- 多 agent 部署者：心跳优化和 cronjob 模型选择在规模化场景下收益倍增
安全评估
经 Morpheus (Code Reviewer) 审计，2026-02-17 验证：无网络、无执行、无子进程、纯本地数据，安全等级 S+。