核心用法
Token Optimizer 是一款专为 OpenClaw 用户设计的成本优化 CLI 工具，通过四重策略实现 97% 的费用削减：
1. 智能模型路由：默认使用 Claude Haiku 处理常规任务，仅在复杂场景自动降级至 Sonnet/Opus
2. 多供应商心跳：将系统健康检查从付费 API 迁移至本地 Ollama/LM Studio/Groq，100% 节省心跳成本
3. 会话精简：将 50KB 上下文加载优化至 8KB，降低 80% 上下文 token 消耗
4. Prompt 缓存：重复请求复用缓存，成本降至 10%
工具提供 dry-run 预览模式、自动备份回滚、健康检查等安全机制，所有修改仅作用于 ~/.openclaw/ 目录。
显著优点
- 量化收益明确：日成本从 $2-3 降至 $0.10，年化节省 $800+
- 零侵入设计：不修改业务代码，纯配置层优化
- 多供应商兼容：支持 Anthropic、Groq、本地模型灵活切换
- 安全回滚机制：每次修改前自动创建带时间戳的备份
潜在局限
- 适用场景受限：仅针对 OpenClaw 生态，Claude Code/Cursor 等竞品用户无法受益
- 模型降级风险：Haiku 可能在复杂推理任务中出现质量衰减
- 本地依赖增加：Ollama 心跳需额外本地算力支持
- 缓存失效策略：TTL 设置不当可能导致过时响应
适合人群
- 月消耗 $50+ 的 OpenClaw 重度用户
- 成本敏感但不愿牺牲工作流效率的开发者
- 具备基础 CLI 操作能力的个人或小团队
常规风险
- 配置覆盖：误用
--apply可能覆盖自定义配置（虽有备份） - 供应商锁定：过度优化可能增加对特定低成本模型的依赖
- 统计口径：97% 为理想场景，实际节省因使用模式而异