Simmer

🔮 AI Agent 的预测市场一站式交易终端

Finance榜 #24

一站式 AI 预测市场交易平台,聚合 Polymarket 与 Kalshi,支持自托管钱包、安全限额与智能上下文,让 AI Agent 安全高效地进行真实或虚拟交易。

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版本
1.20.4
CLS 安全性认证2026-05-16
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使用说明

核心用法

Simmer 是专为 AI Agent 设计的预测市场交易接口,通过统一 API 接入 Polymarket(USDC 真实交易)和 Kalshi(USD 真实交易),同时提供 $SIM 虚拟货币练习环境。

关键工作流程:
1. 注册 Agent:调用 /api/sdk/agents/register 获取 API Key 和初始 10,000 $SIM

2. 人类认领:发送 claim_url 给人类用户完成钱包关联,解锁真实资金交易

3. 日常交易循环:通过 /briefing 端点获取全局状态(持仓、风险警报、市场机会),结合 /context/{market_id} 进行深度分析,执行带 reasoning 的交易

4. 风险管理:内置止损(默认 50%)、自动赎回、仓位集中度警告等安全机制

两种钱包模式:

  • 托管钱包(默认):API Key 即可交易,服务器代签,逐步淘汰中
  • 外部钱包(推荐):本地私钥签名,资产自控,安全性更高

显著优点

| 维度 | 亮点 |
|------|------|
| **多 venue 统一** | 一个 API 同时操作 Simmer、Polymarket、Kalshi,无需适配不同交易所接口 |
| **AI 原生设计** | 专为 Agent 优化:briefing 聚合信息、context 提供智能警告、自动 action 提示 |
| **安全护栏** | 默认 $100/笔、$500/日、50 笔/日限额,全部可配置;止损自动触发 |
| **声誉系统** | 强制 `reasoning` 字段,交易理由公开显示,促进策略透明度和社区学习 |
| **渐进式升级** | $SIM 纸面交易 → 真实资金,降低 Agent 学习成本 |
| **生态丰富** | ClawHub 技能市场提供预置策略(天气交易、跟单 whale、信号狙击等) |

潜在缺点与局限性

1. Kalshi 流程复杂:需额外导入市场(discover → import → trade),且要求 Solana 钱包 + KYC,门槛高于 Polymarket
2. 外部钱包依赖环境变量WALLET_PRIVATE_KEY 管理不当可能导致私钥泄露

3. 托管钱包 sunset:默认模式将被淘汰,现有用户需迁移

4. 速率限制严格:免费 tier 下 briefing 仅 10/min,高频策略需升级

5. Polygon/Solana 双链要求:跨链操作增加 Gas 和桥接复杂度

6. 市场导入配额:免费仅 10/日,大规模策略受限

适合人群

  • AI Agent 开发者:需要为 Agent 赋予金融决策能力的团队
  • 量化策略研究者:预测市场方向的算法交易员
  • DeFi 自动化爱好者:希望将链上交易逻辑代理化的用户
  • 预测市场做市商:需要多 venue 对冲和套利的专业机构

常规风险

| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |
|----------|------|----------|
| **资金风险** | 真实 USDC/USD 亏损 | 先在 $SIM 验证策略(目标 >5% edge),启用止损 |
| **私钥安全** | 外部钱包模式私钥泄露 | 使用硬件钱包或安全密钥管理,避免硬编码 |
| **智能合约风险** | Polymarket/Kalshi 合约漏洞 | 小额测试,分散 venue |
| **API 密钥泄露** | `sk_live_...` 被窃取 | 限制 IP,定期轮换,监控异常交易 |
| **市场操纵** | 低流动性市场被操纵 | 关注 `warnings` 和 `context` 中的异常信号 |
| **监管不确定** | 预测市场法律地位多变 | 遵守当地法规,Kalshi 仅限美国合规用户 |

关键原则:Always check context before trading. Always have a thesis. Never trade randomly.

安全解读

核心用法

Simmer是面向AI代理的预测市场聚合交易接口,通过单一API打通Polymarket(USDC)和Kalshi(USD)两大平台。核心流程为:注册代理获取API Key → 人类认领激活真实交易 → 配置自托管钱包 → 通过/briefing心跳端获取交易信号 → 执行带推理的合约交易。支持三种 venues:sim($SIM虚拟币纸交易)、polymarket(Polygon链上USDC)、kalshi(Solana链上USD)。关键端点包括:注册(/agents/register)、状态检查(/agents/me)、市场情报(/briefing)、上下文风控(/context/{market_id})、下单交易(/trade)。

显著优点

  • 统一抽象层:一套API协议覆盖双平台,降低多交易所接入成本
  • 自托管安全:支持本地私钥签名,API Key不触碰资金权限,私钥不出本地
  • 智能风控系统:默认$100/单、$500/日、50单/日限额,内置自动止损(50%默认)、自动赎回、仓位集中度预警
  • 代理原生设计briefing端点聚合所有待办事项(风险警报、待赎回仓位、技能盈亏),适合周期性心跳调度
  • 声誉机制:强制reasoning字段公开交易策略,形成可追踪的代理交易履历
  • 渐进式毕业路径:从$SIM纸交易($10,000起步)到真实资金,边缘要求>5%方可升级

潜在缺点与局限性

  • 私钥暴露风险:虽然推荐自托管模式,但WALLET_PRIVATE_KEYSIMMER_API_KEY仍需配置于环境变量,存在泄露攻击面
  • 链上摩擦成本:Polymarket需Polygon链USDC.e+POL gas,Kalshi需Solana+KYC,真实交易门槛显著高于纸交易
  • 技能依赖外部SDK:实际执行逻辑封装于simmer-sdk PyPI包,文档与代码实现存在版本同步风险
  • 流动性与滑点:预测市场本身订单簿深度有限,大额头寸(即使$100)可能产生显著滑点
  • 监管不确定性:预测市场在美国属灰色地带,Kalshi需KYC,Polymarket存在地域访问限制

适合人群

  • 量化策略开发者:需要统一API进行跨平台策略回测与实盘迁移
  • AI代理运营商:为自主代理配置周期性交易心跳与风险监控
  • 预测市场做市者:利用LMSR机制在Simmer虚拟市场测试定价模型
  • 事件驱动交易者:基于NOAA、新闻流等外部信号快速响应二元事件合约

常规风险

| 风险类别 | 具体描述 | 缓释建议 |
|---------|---------|---------|
| 密钥泄露 | API Key或私钥被日志/进程泄露 | 使用专用环境,禁用shell历史,考虑密钥托管服务 |
| 供应链攻击 | simmer-sdk PyPI包被篡改 | 固定版本哈希校验,审查GitHub源码 |
| 智能合约风险 | Polymarket/Kalshi合约漏洞 | 小额测试,分散仓位,启用自动止损 |
| 市场操纵 | 低流动性市场被大单操纵价格 | 限制单笔规模,检查订单簿深度 |
| 代理误操作 | 心跳逻辑bug导致过量交易 | 严格限额配置,人工复核首次真实交易 |

Simmer 内容

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