Last 30 Days

核心用法

last30days是一款实时社会聆听型研究工具，通过并行抓取Reddit、X(Twitter)和开放网页的近30天内容，将碎片化的社区讨论转化为可直接使用的Prompt工程指南。用户输入任意主题（如"Midjourney人像提示"、"最佳Claude Code技能"），系统自动解析意图类型（推荐/Prompt技巧/新闻/泛查询），触发多源数据聚合。

执行流程分为三阶段：1) 自动检测API密钥并选择模式（Reddit+X双源/单源/纯Web）；2) Judge Agent加权合成——Reddit/X因有点赞/转发等参与信号权重更高，Web搜索作为补充；3) 输出结构化洞察，包括具体产品名提及频次、Prompt格式偏好（JSON/自然语言/关键词），最终生成针对特定工具（如Nano Banana Pro、ChatGPT）的即贴即用Prompt。

显著优点

• 时效性突破：锁定30天窗口，解决AI领域知识快速过期痛点，比传统年/月维度搜索更精准
• 众包权威性：直接采用社区高互动内容（Reddit高赞帖、X viral帖），规避官方文档与实际最佳实践的脱节
• 零摩擦工作流：API密钥为可选增强项，无配置时自动降级为Web搜索，不中断用户体验
• 意图感知架构：内置Query Type分类器，区分"找清单"（推荐）与"找方法"（Prompt技巧），输出格式自适应
• 可验证溯源：统计面板展示来源分布（r/subreddit、@handle、域名），用户可回溯验证

潜在局限与风险

• 样本偏差：Reddit/X用户群体偏向技术早期采用者，可能遗漏企业级或中老年用户群体的实践
• 密钥门槛：完整功能依赖OpenAI和xAI API，免费层用户仅获Web搜索，参与指标（upvotes/likes）缺失降低置信度
• 语言局限：未明确支持多语言社区，非英语议题（如中文小红书、日文X）覆盖不足
• 实时性边界："30天"为滑动窗口，突发24小时内热点可能尚未沉淀足够的参与信号
• 合成黑箱：Judge Agent的加权逻辑未向用户透明展示，存在"高赞但过时"vs"低赞但前沿"的权衡盲区

适合人群

• Prompt工程师与AI创作者：需要追踪Midjourney/Stable Diffusion/ChatGPT等工具的社区最新技巧
• 产品研究员：快速扫描竞品提及（"best AI coding tools"）以识别市场心智
• 技术写作者：获取带社交验证的案例和引语，增强内容可信度
• 工具开发者：监听自身产品的社区反馈与unofficial use cases

常规风险提示

• API成本：高频调用Reddit/X搜索可能消耗API额度，建议配合--quick模式控制成本
• 隐私合规：抓取公开社交数据虽合法，但二次引用用户生成内容需遵守各平台Terms及CC协议
• 幻觉传导：若源社区本身存在错误信息（如过时版本参数），未经事实核查的"高赞"内容可能被放大
• 依赖锁定：长期使用后用户可能过度信任"社区共识"，忽视官方文档的权威变更

核心用法

last30days 是一款跨平台实时研究工具，通过整合 Reddit、X(Twitter) 和 Web 搜索，抓取过去 30 天内关于任意主题的真实讨论与推荐。用户只需输入主题，系统会自动解析意图（推荐列表/新闻动态/提示词技巧/泛查询），执行多源聚合搜索，并基于社区互动数据（点赞、转发、评论）加权排序，最终输出可直接复制使用的定制化提示词。

使用流程分为四步：意图解析 → 多源搜索（自动检测 API 密钥，支持纯 Web 降级）→ Judge Agent 综合加权 → 基于研究成果生成单个精准提示词。关键设计在于先研究后询问——仅在展示结果后确认目标工具，避免预设偏见。

显著优点

1. 真实社区信号优先：Reddit 帖子和 X 推文自带互动指标，比纯网页搜索更能反映"当下什么真正有效"
2. 意图智能分类：自动区分"要清单"（推荐）vs"要技巧"（提示词）vs"要新闻"，减少沟通成本
3. 格式强制对齐：研究若显示"JSON 提示词有效"，输出必为 JSON；发现"关键词列表流行"，则输出关键词格式——避免通用建议稀释价值
4. 零密钥可用：无 API 时自动降级 Web-only 模式，仍能提供研究价值
5. 上下文记忆：研究完成后保持专家模式，后续追问无需重复搜索

潜在局限

1. 成本外部化：Reddit/X 数据依赖用户自备 OpenAI/xAI API Key，高频使用可能产生可观费用
2. 时效边界：30 天窗口对瞬息万变的 AI 领域可能仍显滞后，对突发热点（24 小时内）覆盖不足
3. 英语中心：Reddit 和 X 的语料以英文为主，中文本土讨论（即刻、小红书、知乎）缺失
4. 提示词单一：默认仅输出一个"完美提示词"，需用户主动索取才有变体
5. 缓存固定：24 小时 TTL 无法调节，对需"每小时刷新"的跟踪场景不够灵活

适合人群

• AI 创作者：追踪 Midjourney/ChatGPT/Claude 等工具的最新提示词技巧
• 产品经理/设计师：了解 Figma/Framer/Nano Banana Pro 等工具的社区推荐用法
• 技术布道者：快速掌握某开源项目或框架的近期口碑变化
• 内容运营：寻找"人们在说什么"的选题线索与真实语料

常规风险

| 风险项 | 说明 | 缓解措施 |

|--------|------|----------|

| API Key 泄露 | 密钥存储于本地 ~/.config/last30days/.env | 已建议 chmod 600 权限，无网络传输 |

| 费用失控 | OpenAI/xAI 调用按量计费 | 需用户自行监控用量，无内置预算上限 |

| 数据偏见 | Reddit/X 用户群体不代表全体用户 | 交叉验证 Web 来源，保持来源多样性 |

| 提示词幻觉 | 研究不足时可能混入模型固有知识 | 强制要求"基于 ACTUAL RESEARCH OUTPUT"自检 |

安全认证：A 级（78 分），无硬编码密钥、无恶意代码，纯 Python 标准库实现，第三方依赖为零。主要扣分为外部 API 调用及环境变量读取的固有风险。