核心用法
last30days是一款实时社会聆听型研究工具，通过并行抓取Reddit、X(Twitter)和开放网页的近30天内容，将碎片化的社区讨论转化为可直接使用的Prompt工程指南。用户输入任意主题（如"Midjourney人像提示"、"最佳Claude Code技能"），系统自动解析意图类型（推荐/Prompt技巧/新闻/泛查询），触发多源数据聚合。
执行流程分为三阶段：1) 自动检测API密钥并选择模式（Reddit+X双源/单源/纯Web）；2) Judge Agent加权合成——Reddit/X因有点赞/转发等参与信号权重更高，Web搜索作为补充；3) 输出结构化洞察，包括具体产品名提及频次、Prompt格式偏好（JSON/自然语言/关键词），最终生成针对特定工具（如Nano Banana Pro、ChatGPT）的即贴即用Prompt。
显著优点
- 时效性突破：锁定30天窗口，解决AI领域知识快速过期痛点，比传统年/月维度搜索更精准
- 众包权威性：直接采用社区高互动内容（Reddit高赞帖、X viral帖），规避官方文档与实际最佳实践的脱节
- 零摩擦工作流：API密钥为可选增强项，无配置时自动降级为Web搜索，不中断用户体验
- 意图感知架构：内置Query Type分类器，区分"找清单"（推荐）与"找方法"（Prompt技巧），输出格式自适应
- 可验证溯源：统计面板展示来源分布（r/subreddit、@handle、域名），用户可回溯验证
潜在局限与风险
- 样本偏差：Reddit/X用户群体偏向技术早期采用者，可能遗漏企业级或中老年用户群体的实践
- 密钥门槛：完整功能依赖OpenAI和xAI API，免费层用户仅获Web搜索，参与指标（upvotes/likes）缺失降低置信度
- 语言局限：未明确支持多语言社区，非英语议题（如中文小红书、日文X）覆盖不足
- 实时性边界："30天"为滑动窗口，突发24小时内热点可能尚未沉淀足够的参与信号
- 合成黑箱：Judge Agent的加权逻辑未向用户透明展示，存在"高赞但过时"vs"低赞但前沿"的权衡盲区
适合人群
- Prompt工程师与AI创作者：需要追踪Midjourney/Stable Diffusion/ChatGPT等工具的社区最新技巧
- 产品研究员：快速扫描竞品提及（"best AI coding tools"）以识别市场心智
- 技术写作者：获取带社交验证的案例和引语，增强内容可信度
- 工具开发者：监听自身产品的社区反馈与unofficial use cases
常规风险提示
- API成本：高频调用Reddit/X搜索可能消耗API额度，建议配合
--quick模式控制成本 - 隐私合规：抓取公开社交数据虽合法，但二次引用用户生成内容需遵守各平台Terms及CC协议
- 幻觉传导：若源社区本身存在错误信息（如过时版本参数），未经事实核查的"高赞"内容可能被放大
- 依赖锁定：长期使用后用户可能过度信任"社区共识"，忽视官方文档的权威变更