核心用法
Trading Skill 定位为交易分析与教育辅助工具，核心功能包括：
- 技术分析：图表形态识别（头肩顶、旗形、三角形等）、指标解读（RSI、MACD、均线、布林带）
- 风险计算：基于账户风险百分比和止损距离的仓位大小计算
- 策略回测：历史数据上的策略验证
- 市场情绪：市场摘要与情绪分析
- 交易日志：支持 ~/trading/ 目录下的记忆与学习进度追踪
显著优点
1. 合规性设计突出：严格遵循 SEC/NFA 模式，首次使用强制展示法律免责声明，语言规则明确禁止直接买卖指令、个性化建议、收益保证等表述
2. 教育导向明确：强调"分析而非建议"（Analysis Over Advice），所有输出采用条件式语言（"技术分析显示..."、"历史模式表明..."）
3. 风险优先架构：任何策略讨论前必须先讲风险管理，内置仓位计算、止损设置、回撤管理等工具
4. 记忆系统完善：支持交易风格偏好、学习进度、交易日志的持久化存储
5. 多市场覆盖：股票、外汇、加密货币通用框架
潜在缺点与局限性
- 无法执行交易：仅分析不连接券商账户，用户需手动操作
- 不提供个性化建议：无法基于用户具体持仓或财务状况给出针对性指导
- 无实时数据接入：依赖用户提供或历史数据，非实时行情终端
- 技术面的单一视角：不涉及基本面分析（财报、宏观数据等），需配合其他工具
- 回测局限性：历史表现不代表未来结果，过度拟合风险未内置检测
适合人群
- 有一定基础、希望系统学习技术分析的自学者
- 需要仓位计算和风险评估辅助的独立交易者
- 寻求策略回验和交易日志管理的纪律型交易者
- 不适合：寻求"买哪个"直接答案的新手、期望代客理财的被动投资者
常规风险
- 行为风险：系统虽设护栏，但用户可能过度解读分析为建议
- 杠杆误用：加密/外汇市场高杠杆特性与工具的风险提示可能存在认知落差
- 情绪交易：技术工具无法阻止用户违反自身计划（如移动止损、报复交易）
- 数据质量：分析质量取决于输入数据的准确性和完整性
- 合规边界模糊：尽管语言规则严格，用户追问时仍可能诱导越界回应，需依赖AI的护栏执行