deepresearch

核心用法

Deep Research Conversation 是百度千帆平台提供的深度研究型对话 Agent，区别于普通问答，采用多步推理执行的长流程任务模式。用户通过多轮交互逐步澄清需求、确认大纲、迭代优化，最终获得结构化研究报告。

两种使用路径：

• 路径A（纯话题讨论）：直接调用 DeepresearchConversation API，系统自动创建会话
• 路径B（带文件分析）：先创建会话 → 上传文件 → 提交解析 → 轮询状态 → 启动对话

关键交互机制：

• SSE 流式响应，数据逐段返回
• 首次调用后必须携带 conversation_id 保持会话连续性
• 遇到 interrupt_id（需求澄清/大纲确认）必须在下一轮传入
• 若返回 structured_outline，需展示给用户确认后再提交

显著优点

1. 深度研究能力：非即时问答，支持10分钟以上的长时推理（Standard 模式），适合学术调研、商业分析等复杂场景
2. 多模态文件支持：覆盖文档、表格、图片、音频等格式，单PDF支持100MB/3000页
3. 结构化输出：自动生成可编辑的研究报告大纲，支持层级化章节管理
4. 双模式可选：Lite 模式10分钟内快速响应，Standard 模式深度慢速更彻底

潜在局限

• 流程复杂度高：带文件的流程需4步API调用+轮询，对开发者集成要求较高
• 交互打断频繁：需求澄清和大纲确认可能多次中断，需用户持续参与
• 时效性依赖：文件解析、深度推理均为异步长任务，无法实时响应
• 平台锁定：依赖百度千帆生态，API 格式与 OpenClaw 深度绑定

适合人群

• 科研机构、咨询公司、券商分析师等需要系统性输出研究报告的专业用户
• 处理大量文档并提取洞察的知识管理场景
• 能接受多轮交互、追求答案深度而非速度的场景

常规风险

• API Key 泄露：BAIDU_API_KEY 为全局凭证，需严格管控环境变量
• 文件隐私：上传至百度云端处理，敏感文档存在第三方托管风险
• 成本不可控：长流程任务计费模式不透明，大规模使用需关注额度消耗
• 流式中断处理：SSE 连接异常可能导致会话状态丢失，需设计重试机制