核心用法
Google Ads Skill 提供两种操作模式，适配不同技术背景的用户需求：
浏览器自动化模式（零门槛）：用户只需登录 ads.google.com 并授权浏览器插件，即可执行账户审计、暂停关键词、下载报告等操作。典型工作流包括：查看广告系列表现、筛选零转化高消费关键词（设置 Conversions<1 + Cost>$500 过滤器）、一键暂停低效投放。
API 模式（高阶批量）：基于 google-ads Python SDK，支持程序化查询和修改。可执行复杂 SQL 风格查询（GAQL），如提取近 90 天消费超 $500 但零转化的关键词，并批量修改状态为 PAUSED。适合管理大型账户或需定时自动化的场景。
显著优点
- 双模式架构：既满足非技术用户即时操作需求，又为开发者提供完整 API 能力
- 精准浪费定位：内置 "零转化关键词" 筛查模板，直接关联成本阈值，优化 ROI 立竿见影
- 结构化输出：强制表格化报告（Campaign/Cost/Conv/CPA/Status），决策清晰可追溯
- 审计清单完备：覆盖空广告组、政策违规、转化追踪状态等 5 大高频风险点
潜在局限与风险
- 浏览器模式依赖 UI 稳定性：Google Ads 界面频繁更新可能导致选择器失效，需维护
browser-workflows.md参考文档 - API 权限门槛高：需 Google 审核通过的 Developer Token + OAuth 配置，新账户通常需数周申请周期
- 操作不可逆性：暂停/删除操作直接影响投放，缺乏二次确认拦截机制，需人工复核
- 数据时效性：API 数据通常延迟 3-24 小时，不适合实时竞价调整
适合人群
- 广告主/代理商运营人员：日常账户健康检查与快速优化
- 增长黑客/数据分析师：批量审计多账户，定位浪费支出
- 开发者/运维工程师：搭建自动化报表或预警系统
常规风险提示
- 财务风险：自动暂停操作可能导致意外断流，建议在业务低峰期执行
- 合规风险：需确保用户具备账户操作权限，避免越权修改客户资产
- 隐私风险：API 凭证（yaml 文件）包含敏感令牌，需遵循最小权限原则存储