核心用法
automate-excel 是一套面向 Excel 文件处理的自动化技能，涵盖 16 个专用脚本，可完成从基础格式转换到复杂数据处理的完整工作流。核心能力包括：
数据整合：merge_sheets.py 支持多文件/多 sheet 合并；merge_tables.py 与 vlookup_multi.py 实现类 VLOOKUP 的多表关联，支持 left/inner/outer 连接模式。
清洗转换：filter_excel.py 提供列条件筛选（=、>、<、~ 包含）；deduplicate_excel.py 按指定列去重；split_excel.py 支持按行数分片或按列值拆分为多个文件；transpose_excel.py 实现行列转置。
分析聚合：aggregate_excel.py 内置 sum/count/mean/min/max 等聚合函数，支持分组统计；配合 pandas 可实现复杂数据透视。
格式控制：format_conditional.py 支持条件格式（大于/小于/色阶/重复值）；format_columns_as_text.py 解决长数字科学计数法显示问题；template_fill.py 通过 {{列名}} 占位符实现批量模板填充。
质量保障：validate_excel.py 校验必填列、重复键、空行等业务规则。
技术栈采用 openpyxl（保留格式、公式、多工作表）与 pandas（数据分析引擎）双核心，旧格式 .xls 由 xlrd 支持只读。
显著优点
- 开箱即用：16 个独立脚本覆盖 90% 常见 Excel 场景，无需编写复杂代码
- 格式保全：基于 openpyxl 保留原文件格式、公式、样式，优于纯 pandas 方案
- 批量友好：内置目录遍历与批量处理模式，支持错误隔离和进度反馈
- 灵活扩展：提供底层 API 示例，用户可基于模板快速定制业务逻辑
潜在局限
.xls格式仅支持只读，写入需先转换为.xlsx- 极大规模文件（百万行级）内存占用较高，未明确支持流式分块处理
- 复杂图表、宏、VBA 等内容无法保留或编辑
- 条件格式仅支持基础规则，不支持自定义公式条件
适合人群
数据分析师、财务/运营人员、Python 自动化开发者、需要替代手工 Excel 操作的办公场景用户。
常规风险
- 数据覆盖风险：输出文件默认覆盖，建议确认备份或使用版本控制
- 编码问题：CSV 交互时需关注 UTF-8/BOM 编码，避免中文乱码
- 精度损失：pandas 读取大整数可能转为 float，关键编号列建议强制文本格式
- 依赖冲突：openpyxl 与 xlrd 版本需匹配，建议通过 requirements.txt 锁定