核心用法
News 技能是一套智能化新闻管理系统，通过深度用户画像实现精准信息分发。首次交互即建立详细兴趣档案，捕捉具体偏好（如"AI初创"而非泛泛的"科技"），并记录格式、时段等个性化需求。系统支持四种 briefing 模式：早间简报（5-7条，<2分钟）、深度分析（单话题多视角）、周报（聚焦实质变化）、突发快讯（<30秒关键信息）。
显著优点
主动智能：按设定时间自动推送，无需唤醒；重大事件即时打断通知。学习进化：追踪阅读行为，识别真实兴趣与声明偏好的偏差，定期邀请调整配比。多元信源：争议话题强制双源呈现，主动标注立场分歧与编辑倾向，避免信息茧房。信任架构：事实先于解读、强制标注时间戳、具名引用来源，杜绝编造假设。
局限与风险
- 内容创建边界：不生成原创文章或公关稿，需调用内容创作技能
- 深度核查缺失：复杂事实验证需专业工具支持
- 通知依赖：定时推送需外部系统集成，原生环境可能受限
- 主观校准："重要性判断"虽基于用户历史，仍存在算法黑箱感
适合人群
信息过载的知识工作者、需追踪细分领域的专业人士（投资人、研究员）、希望减少无效 scrolling 的高效用户。不适合追求被动娱乐或完全零配置体验的人群。
常规风险
信源偏见标注依赖已知标签，新兴媒体可能漏标；用户兴趣漂移若未及时反馈，推荐质量下滑；突发打断机制若设置过敏，易造成干扰。