Taskr - Persistent Task Planning & Execution for AI Agents

📋 持久化云端任务规划 · 跨 Agent 协作

为 OpenClaw 提供持久化云端任务规划与执行,支持跨会话、跨 Agent 的层级任务管理,用户可通过 Web/VS Code 实时审阅进度,内置审计追踪机制。

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版本
1.1.1
CLS 安全性认证2026-06-03
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使用说明

核心功能

Taskr 是专为 OpenClaw 设计的持久化任务管理系统,核心解决 AI 对话中上下文易失、工作难以追溯的痛点。它通过云端存储实现任务计划的跨会话生存——即使上下文被重置或压缩,任务状态、层级结构和关联笔记依然完整保留。

核心用法遵循六步闭环:先规划完整任务层级 → 创建任务列表 → 附加 CONTEXT 背景笔记 → 用户审阅批准 → 单任务顺序执行 → 实时文档记录。关键工具包括 create_task(批量创建层级)、get_task(自动获取并锁定任务)、update_task(状态更新)、create_note(五类审计笔记)以及 task_sync(补录历史工作)。

显著优点
1. 跨 Agent 连续性——任何 Agent 可在任何机器上无缝接管任务,所有权自动转移

2. 用户可见性——通过 Web 应用、VS Code 扩展或移动端实时监控进度

3. 审计完整性——笔记直接附加于相关任务,因果关联不再分散于聊天历史

4. 灵活补录——task_sync 三步法可 retroactively 记录 Taskr 激活前已完成的工作

潜在局限

  • 学习曲线:需掌握层级编号规则(1 → 1.1 → 1.1.1)、五种笔记类型的使用场景
  • 单任务纪律:强制一次只处理一个任务,紧急切换需 bypass_task_id,可能打断流畅性
  • 环境依赖:需配置 MCP_API_URLMCP_USER_API_KEYMCP_PROJECT_ID 三项凭证
  • 轻量任务开销:文档建议 <3 步骤、<2 分钟的快速操作可跳过 Taskr,但判断边界依赖 Agent 自主决策

适合人群

  • 需要长时间、多步骤复杂项目的 OpenClaw 用户
  • 跨多会话协作、需人工审批关键节点的场景
  • 重视工作可追溯性、需审计合规的团队环境
  • 远程监控需求的用户(通过 Web/移动端查看进度)

常规风险

  • 凭证泄露:MCP_USER_API_KEY 作为身份凭证若被截获,可能导致项目数据暴露
  • 状态不一致:若 Agent 未遵循"单任务纪律"或异常中断,可能留下大量 wip 状态任务造成困惑
  • 笔记碎片化:错误附加笔记到项目级而非任务级,会导致后续 Agent 难以定位关键上下文
  • 同步延迟:云端状态与用户界面之间可能存在实时性差距

安全解读

核心用法

Taskr 是一款面向 OpenClaw 生态的云原生任务管理 Skill,通过 MCP 协议与 taskr.one 服务交互,实现以下核心能力:

1. 层级化任务规划

  • 使用 create_task 配合 taskListTitle 一次性创建 1-100 个任务,支持最多 10 级嵌套(如 "1.1.1")
  • 任务类型涵盖 setup/analysis/implementation/validation/testing
  • 创建任务列表后立即附加 CONTEXT 笔记,记录背景、目标与用户偏好

2. 持久化与跨代理连续性

  • 任务状态(open/wip/done/skipped)存储于云端, survived 会话重置与上下文压缩
  • get_task 自动转移任务所有权,任何代理可在任何设备上无缝接管
  • task_sync 支持 retroactive 记录,补全 Taskr 激活前已完成的工作

3. 审计追踪体系

  • 五种笔记类型:CONTEXT(背景)、FINDING(发现)、PROGRESS(阶段里程碑)、FILE_LIST(文件变更)、OTHER
  • 笔记直接挂载于任务节点,避免信息碎片化
  • search_notes + get_task_hierarchy 实现跨会话上下文恢复

4. 用户审查机制

  • 执行前向用户展示完整任务计划,获取明确批准
  • 单任务纪律:同一时间仅处理一个 wip 任务,完成或跳过后再切换

显著优点

  • 零代码风险:纯 Markdown 文档型 Skill,无可执行代码,六维安全检测满分
  • 协作友好:用户可通过 Web 应用、VS Code 扩展或移动端实时查看进度
  • 弹性扩展:支持 50 项批量 retroactive 同步,适应工作流变化
  • 隐私合规:GDPR/CCPA 通过,无敏感数据收集

潜在局限

  • 依赖外部服务:功能完全依赖 taskr.one 云服务的可用性与持续维护
  • 配置门槛:需手动配置 MCP_API_URL、MCP_PROJECT_ID、MCP_USER_API_KEY 三变量
  • 网络要求:所有操作需联网,离线场景无法使用
  • 学习成本:层级编号规则、笔记类型规范、状态流转纪律需一定适应期

适合人群

  • 需要追踪 3 步骤以上、耗时数分钟以上的复杂任务
  • 跨多会话、多设备协作的长周期项目
  • 需要远程监控进度或审批关键节点的团队场景
  • 重视审计合规、需完整工作留痕的专业场景

常规风险

| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |
|---------|------|---------|
| 服务中断 | taskr.one 不可用导致任务管理瘫痪 | 定期导出关键任务状态备份 |
| 密钥泄露 | MCP_USER_API_KEY 配置不当 | 使用安全凭据管理器,避免明文存储 |
| 权限扩散 | API 密钥权限未最小化 | 按项目隔离 Project ID,定期轮换密钥 |
| 数据滞留 | 云端任务数据长期留存 | 项目结束后主动清理敏感任务列表 |

技术规格

  • 来源可信度: T3(社区项目 taskr.one)
  • 安全等级: S(顶级安全,纯文档型,零可执行代码)
  • 外部 API: https://taskr.one/api/mcp(TLS 加密,官方服务)

Taskr - Persistent Task Planning & Execution for AI Agents 内容

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