核心用法
Smart Follow-ups 是 OpenClaw 生态内置的对话增强技能，通过 /followups 或 /fu 命令，基于当前对话上下文智能生成3条递进式追问建议：
| 类别 | 定位 | 典型场景 |
|------|------|---------|
| Quick | 快速澄清 | 安装步骤、概念定义、即时操作 |
| 🧠 Deep Dive | 深度探索 | 架构原理、高级配置、技术细节 |
| 🔗 Related | 横向拓展 | 对比分析、关联技术、宏观视角 |
交互适配
- 富媒体渠道（Telegram/Discord/Slack）：渲染为可点击按钮，一触即达
- 纯文本渠道（Signal/WhatsApp/iMessage/SMS/Matrix/Email）：回复数字1-3即可选择
技术实现
- 默认使用 OpenClaw 原生认证与模型，零额外配置
- 可选切换至 OpenRouter 或 Anthropic 后端（需对应API密钥）
- 捕获近期对话上下文作为生成依据，确保建议高度相关
显著优点
1. 零门槛体验：无需API密钥，继承当前会话的模型与权限
2. 全渠道覆盖：9大通讯协议统一支持，交互方式自动适配
3. 思维链引导：三层递进设计（澄清→深入→拓展）降低用户决策成本
4. 原生集成：与 OpenClaw 会话状态无缝衔接，选中即问、即时响应
局限性与风险
- 模型依赖：生成质量完全取决于当前会话所选大模型的上下文理解与总结能力
- 上下文窗口：超长对话可能导致早期信息截断，影响建议相关性
- 非独立执行：仅为建议生成器，最终答案仍由主模型生成，存在二次延迟
- 渠道差异：文本渠道的数字回复机制对多轮连续使用不够直观
适合人群
- 刚接触复杂技术话题、不确定下一步该问什么的探索型用户
- 在移动端快速浏览、需要结构化导航的高效沟通者
- 希望降低与AI对话认知负荷的普通用户
常规风险
| 风险项 | 等级 | 说明 |
|--------|------|------|
| 数据隐私 | 低 | 对话上下文仅用于生成建议，不存储或外传 |
| 内容安全 | 中 | 建议内容由AI生成，可能含偏差，需用户甄别 |
| 服务依赖 | 低 | 默认链路无需第三方API，可用性高 |