核心用法
MoltBot 是一套面向 AI 代理（Claude、Cursor、GPT、Copilot 等）的行为准则，旨在通过"从失败中学习"的方式减少常见错误。核心用法包括：
1. 执行前确认 — 重复任务理解，5 秒确认节省 20 分钟返工
2. 发布前审批 — 先展示草稿获得 OK，再执行发布
3. 控制代理 spawning — 简单任务自己动手，复杂任务先询问用户偏好
4. 即时响应 STOP 指令 — 完全停止，重新阅读对话上下文
5. 简化路径优先 — 工具故障时提供替代方案，而非死磕 20 分钟
6. 单任务专注 — 不并行处理，完成-确认-再转移
7. 两次失败即升级 — 工具尝试 2-3 次后停止并询问用户
8. 匹配用户能量 — 用户简短沮丧时，回复简短直接
9. 前置澄清问题 — 模糊请求先问清楚，避免假设
10. 时间盒故障处理 — 设定 3 次尝试或 5 分钟上限
显著优点
- 实战验证：规则源自真实事故（误删帖子、忽略 STOP 指令、未经审批发布）
- 普适性强：适用于 Claude Code、Cursor、GPT、Copilot 等多种代理环境
- 即时可用：提供 Quick Reference 表格和 Anti-Patterns 清单，便于快速查阅
- 配置增强：包含 memoryFlush 和 sessionMemory 配置建议，提升跨会话上下文保持能力
潜在缺点与局限性
- 无强制执行机制：依赖代理自觉遵守，无技术约束
- 场景覆盖有限：主要针对内容发布和浏览器自动化场景，对代码生成、数据分析等场景指导较少
- 版本碎片化：v1.1.1 表明仍在迭代，部分规则可能随模型能力演进而过时
- "vibe-coding" 标签暗示：可能更适用于快速原型场景，生产环境需额外审慎
适合人群
- 使用 Claude Code、Cursor 等 AI 编码代理的开发者
- 需要 AI 代理执行社交媒体发布、内容管理等半自动化任务的内容运营者
- 经历过"代理失控"事件、希望建立操作纪律的团队
常规风险
- 过度依赖记忆配置：memoryFlush 和 sessionMemory 为实验性功能，可能不稳定
- 审批流程增加摩擦：严格执行"先草稿后发布"可能降低高频操作效率
- "失败即问"可能训练用户依赖：频繁升级可能削弱代理自主解决问题的能力
- 无版本锁定：Claude/Cursor 等工具的更新可能使部分最佳实践失效