核心用法
Deepfake Detection 技能基于 Scam.ai 的深度学习 API，帮助用户检测图像和视频中的深度伪造内容，包括人脸换脸（face swap）和 AI 生成人脸。使用时只需提供本地文件路径，系统自动完成 API 鉴权、文件上传和分析，最终以简洁的置信度评分呈现结果。
显著优点
1. 双格式支持：同时覆盖静态图像（JPG/PNG/WebP 等）和动态视频（MP4/MOV/MKV 等）检测场景
2. 智能密钥管理：优先读取专用 Deepfake 密钥，兼容通用 Universal Key，自动本地加密存储（权限 600）
3. 交互式引导：从 API 注册、密钥配置到结果解读，全程分步指引，降低技术门槛
4. 快速 verdict：输出格式统一为 "Real / Deepfake / Suspicious — X% confidence"，一目了然
潜在局限
- 依赖第三方商业 API（Scam.ai），存在服务可用性与定价变动风险
- 免费版存在速率限制（429 错误），高并发或大规模检测需付费升级
- 仅检测人脸相关深度伪造，无法识别其他类型 AI 生成内容（如 GPT 文本、AI 语音克隆需使用其他技能）
- 需要用户主动注册并管理 API 密钥，对完全零技术背景用户仍有门槛
适合人群
- 媒体记者、事实核查员：快速验证社交媒体传播的图片/视频真伪
- 企业风控团队：防范入职身份核验、远程面签中的伪造攻击
- 普通用户：识别疑似诈骗视频、换脸娱乐内容或虚假信息
常规风险
- 密钥泄露风险：虽本地文件权限设为 600，但若设备已被入侵仍存在泄露可能
- 误报/漏报：任何 AI 检测模型都存在置信度边界模糊的情况，建议高敏感度场景人工复核
- 隐私合规：上传文件至第三方 API 可能涉及人脸数据跨境传输，企业用户需评估 GDPR/个人信息保护法合规性