核心用法
Smart Follow-ups 是一款对话增强型技能，通过在任意时刻输入 /followups（或别名 /fu），系统会自动分析当前对话上下文，生成 3 条结构化续问建议：
- ⚡ Quick（快速）：针对即时澄清、术语定义或下一步操作
- 🧠 Deep Dive（深挖）：技术原理、架构细节或深度探讨
- 🔗 Related（关联）：横向对比、替代方案或宏观背景
支持全渠道交互：Telegram/Discord/Slack 提供可点击按钮，Signal/WhatsApp/SMS 等文本渠道支持数字回复（1-3）。
显著优点
1. 零认知负担：用户无需构思问题，降低 AI 工具使用门槛
2. 上下文感知：基于真实对话流生成建议，非模板化推荐
3. 全渠道覆盖：从富交互平台到纯文本短信均无缝适配
4. 灵活配置：默认继承 OpenClaw 会话认证，可选 OpenRouter/Anthropic 独立接入
潜在局限
- 依赖模型质量：建议深度受限于当前会话所用 LLM 能力
- 长尾场景覆盖不足：高度专业化领域可能生成泛泛建议
- 多轮累积偏差：连续使用可能使对话偏离用户原始意图
- 隐私考量：需将对话上下文发送至外部 API（OpenRouter/Anthropic 时）
适合人群
- AI 对话新手：不知从何问起的用户
- 复杂议题探索者：需要系统性深挖的研究或学习场景
- 多任务处理者：希望快速获取结构化追问路径的效率用户
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 数据外泄 | 使用第三方 provider 时，对话内容流经外部服务 |
| 建议误导 | AI 生成的续问可能与用户真实需求错位 |
| 过度依赖 | 长期使用可能削弱自主提问能力 |
| 渠道限制 | 纯文本渠道交互体验弱于按钮渠道 |