核心用法
Todo 是一款以「心理减负」为设计哲学的本地任务管理技能，通过自然语言捕获、智能优先级排序和人性化推荐，帮助用户从决策瘫痪中解脱。
关键工作流：
- 快速捕获：
add_item.py将任意碎片化意图（"记得买牛奶"、"跟进客户提案"）转化为结构化条目，自动推断类型（task/project/commitment/follow_up/reminder）和特征标签 - 下一步推荐：
what_next.py不返回冗长清单，而是基于「热度算法」精选 1 个首要行动 + 2 个备选，每条附带人性化前缀（如「趁精力充沛时…」「只需 3 分钟…」）和执行理由 - 每日同步：
daily_sync.py量化当日完成的工作量和释放的心理负担，强化正反馈 - 每周复盘：
weekly_review.py自动识别「冷任务」（积压过久），引导用户决定延期、归档或彻底放弃，防止清单成为 guilt collector
显著优点：
- 完全本地存储：数据仅驻留
~/.openclaw/workspace/memory/todo/，零云端同步、零第三方 API，隐私风险极低 - 认知友好设计：拒绝「待办清单焦虑」，用「下一步」替代「全部」，用「释放感」替代「未完成压力」
- 元数据智能：自动标记 tiny（2-5 分钟微任务）、hot/cold（新鲜度）、blocked/waiting（依赖状态），无需手动维护
局限性与风险：
- 无跨设备同步：纯本地架构意味着无法在手机/平板/多电脑间无缝衔接，需用户自行管理文件同步（如 Syncthing）
- 无协作能力：不支持任务指派、评论、共享，纯个人使用场景
- 依赖 Python 3 环境：虽无外部包依赖，但需确保
python3命令可用 - 数据备份责任：本地文件损坏或误删无恢复机制，用户需自行备份
~/.openclaw/目录
适合人群：
- 重视隐私、不愿将任务数据交托云端服务的用户
- 常感「大脑过载」「不知道先做什么」的决策疲劳者
- 需要结构化工作流但厌恶复杂项目管理工具（如 Jira、Notion）的轻度用户
- GTD（Getting Things Done）方法论实践者
常规风险：
- 长期忽视「冷任务」可能导致重要承诺被意外归档
- 过度依赖系统推荐可能削弱自主优先级判断能力
- 本地存储路径若被其他程序占用或权限错误，可能引发读写失败