核心用法
insurance-advisor-china 是一款面向中国大陆市场的专业保险咨询技能，采用模块化工作流设计，覆盖保险规划的全生命周期。用户可通过自然语言触发六大核心功能：需求分析（识别身故、大病、意外、住院四大风险缺口）、产品对比（全量横向对比数百款产品）、保费计算（支持多缴费期测算）、方案设计（四步递进式配置）、知识问答（解读等待期、现金价值等核心概念）以及合规/理赔支持。
技能内置三个Python工具脚本：needs_analyzer.py 基于用户年龄、收入、家庭结构等参数输出结构化风险评估；premium_calculator.py 调用本地产品数据库进行实时保费测算；plan_designer.py 生成三套差异化配置方案。所有产品推荐后强制附加三重规范：时效性免责声明、多平台比价建议，以及仅在用户主动询问时提供的销售渠道信息，确保咨询过程的合规性与中立性。
显著优点
数据驱动决策：区别于通用AI的模糊建议，该技能依托 products.json 本地数据库实现全量产品横向对比，可输出Top10对比表格及明确的推荐理由（保费最低/保障最全/核保最宽松等），显著降低用户的信息搜寻成本。
风险导向配置：通过「四大风险分析模型」将抽象的"买保险"转化为可量化的保障缺口计算，帮助用户建立"先保障后理财"的正确配置逻辑，避免被储蓄险、年金险等复杂产品误导。
合规性设计：强制嵌入的三条行为规范体现对监管要求的尊重，尤其是规范三采用"被动触发+强化免责"机制，既满足用户获取渠道信息的需求，又避免构成不当推销或隐性背书。
潜在缺点与局限性
静态数据时效性：products.json 明确标注为"静态参考数据"，保险产品条款、费率、可售区域更新频繁，技能虽附加时效免责声明，但用户可能因依赖历史数据做出滞后决策。
地域覆盖单一：技能名称与知识库均限定"中国大陆"，港澳台及海外用户无法使用，且未涉及跨境保险、外籍人士投保等特殊场景。
核保结论不确定性：健康告知与核保规则涉及保险公司内部风控模型，技能提供的"核保宽松度"建议基于历史经验，无法替代正式投保时的核保结论，存在"建议可投保但实际拒保"的落差风险。
无实时报价能力：保费计算依赖本地脚本推演，非保险公司官方实时接口，与最终实际保费可能存在偏差。
适合的目标群体
- 保险小白家庭：首次配置保险、缺乏险种概念区分能力的年轻家庭（尤其有房贷、有子女的三口/四口之家）
- 存量保单梳理者：已购买多份保险但不清楚保障是否重复/缺口的用户
- 高净值人群基础保障：企业主、专业人士等年收入50万以上群体，需要科学测算高额寿险/重疾险保额
- 比价敏感型消费者：希望横向对比数十款产品、追求极致性价比的理性决策者
使用风险
性能依赖：Python脚本执行受本地环境制约，大数据量全量对比时可能出现响应延迟；exec 工具调用存在沙箱逃逸的理论风险（尽管脚本内容未见高危操作）。
责任边界模糊：技能多次强调"仅供参考""不构成建议"，但用户可能因AI的权威感输出而产生依赖，尤其在理赔纠纷场景下，通用流程指导无法替代专业律师意见。
数据安全：需求分析涉及用户收入、健康状况等敏感信息，虽为本地脚本处理，但输入输出流经标准IO，需确保执行环境的数据隔离性。
监管政策变动：中国大陆保险营销渠道监管趋严（如"报行合一"政策），技能推荐的"保险经纪公司/代理公司"模式可能面临合规调整，建议用户核实最新监管动态。