核心用法
Workflow Orchechestrator 是一款面向 OpenClaw 技能生态的自动化工作流引擎，允许用户通过声明式配置（YAML/JSON）将多个技能串联成可复用的执行管道。
典型应用场景：
- 安全门控部署：扫描 → 差异比对 → 条件部署 → 审计归档
- 定时运维任务：批量扫描已安装技能并生成报告
- 多智能体协作：协调多个技能完成复杂端到端操作
关键特性：
1. 条件执行：基于前置步骤输出动态判断后续流程
2. 错误处理策略：支持 abort（终止）、warn（告警继续）、rollback（回滚）、retry（重试）四种失败处理模式
3. 变量传递：工作流级变量、步骤输出变量、环境变量三层作用域支持模板替换
4. 审计友好：内置与 compliance-audit 技能的集成接口，满足合规追溯需求
显著优点：
- 消除人工多步骤操作中的遗漏风险，确保流程完整性
- 声明式配置支持版本控制，实现可复现的基础设施即代码
- 灵活的失败处理机制兼顾安全性与可用性
- 内置
--dry-run模式便于预演验证
潜在缺点与局限性：
- 依赖 Python3 运行时，对精简环境存在前置要求
- 跨技能依赖需手动管理路径，缺乏统一依赖解析机制
- 工作流调试信息相对简略，复杂失败场景定位困难
- 不支持分布式执行，仅限于单机管道编排
适合人群：
- 运维工程师与 DevOps 团队需要标准化部署流程
- 安全合规团队要求强制扫描门控与操作审计
- 多技能用户希望减少重复性手动操作
常规风险：
- YAML/JSON 注入风险：外部输入未严格校验可能篡改执行逻辑
- 权限扩散：工作流以调用者身份执行，高权限账户运行低信任技能存在横向移动风险
- 回滚局限性：
rollback策略依赖各技能自身实现，非原子操作可能导致部分成功状态 - 超时默认60秒可能不适用于耗时扫描任务，需显式配置