Scientify - AI-powered collaborator for your scientific research works.

核心用法

Scientify 是 OpenClaw 生态中的科研自动化插件，提供端到端的 ML 研究流水线。用户通过自然语言触发研究任务，系统自动执行：文献调研（arXiv/OpenAlex 搜索下载）→ 深度分析（公式提取、方法对比）→ 研究计划生成（数据集/模型/训练/测试四部曲）→ 代码实现（自动生成并验证）→ 代码审查（最多3轮迭代修复）→ 完整实验（训练+消融实验）。此外支持独立的创意生成（5个idea评分优选）和综述论文撰写。

显著优点

1. 全流程自动化：单指令驱动6阶段流水线，大幅降低科研工程门槛
2. 多源文献整合：同时支持 arXiv、OpenAlex、Unpaywall、GitHub 四大来源
3. 工程化严谨：强制代码审查、uv虚拟环境隔离、2-epoch预验证机制
4. 工作空间管理：多项目切换、状态追踪、论文元数据持久化

潜在缺点与局限

• 依赖外部API稳定性：arXiv/OpenAlex 访问受限时功能降级
• 非OA文献静默跳过：可能造成关键论文遗漏
• 2-epoch验证过轻：复杂模型可能无法暴露潜在bug
• 自动执行风险："Don't ask permission"设计可能引发意外资源消耗
• 审查迭代上限固定：3轮内无法修复则终止，缺乏人工介入通道

适合人群

• 需要快速复现前沿方法的 ML 研究者
• 缺乏工程团队的学术研究小组
• 希望系统化调研某领域的文献综述作者
• 寻找创新方向的研究生/博士生

常规风险

| 风险类型 | 说明 |

|---------|------|

| 数据安全 | 自动下载外部PDF/Tex源码，需警惕恶意LaTeX宏包 |

| 计算资源 | 实验阶段可能触发长时间GPU训练，产生云费用 |

| 学术诚信 | 自动生成代码/论文需明确标注AI辅助，避免抄袭争议 |

| 环境隔离 | uv隔离非绝对安全，敏感环境建议容器二次隔离 |

核心用法

Scientify 是 OpenClaw 框架的科研自动化插件，安装后解锁完整的 AI 研究流水线：

全流程自动化：research-pipeline 协调 6 阶段子代理——文献调研 → 深度分析 → 实验规划 → 代码实现 → 代码审查 → 完整实验。用户仅需输入研究主题（如"Fashion-MNIST 上经典分类器的缩放规律"），系统自动完成从 arXiv/OpenAlex 论文检索、聚类分析、方法对比表生成、ML 代码实现（2-epoch 快速验证）到消融实验的完整链路。

轻量化单功能调用：支持独立调用 literature-survey（生成综述报告）、idea-generation（5 个创新idea评分+最优增强）、write-review-paper（自动撰写综述论文）等技能，满足阶段性需求。

工作区管理：通过 /research-status、/project-switch 等命令管理多项目并行，避免上下文混乱。

显著优点

• 闭环验证：区别于纯文本生成工具，Scientify 强制包含代码实现与可运行验证（uv 虚拟环境隔离），确保研究可复现性。
• 多源文献：同时接入 arXiv（.tex 源码优先）和 OpenAlex（跨学科、引文统计），支持 Unpaywall 获取开放获取 PDF。
• 迭代审查：research-review 自动执行修复→重跑→审查循环（最多3轮），降低人工调试负担。
• 创新量化：idea-generation 基于新颖性/可行性/影响力三维度评分，避免主观拍脑袋。

潜在局限

• 外部依赖风险：核心功能依赖 npm 包 scientify 及 arXiv/OpenAlex API 稳定性，网络波动或 API 变更可能影响使用。
• 领域偏向：工具链针对机器学习/深度学习优化，人文社科、实验科学（需湿实验）支持有限。
• 代码质量边界：2-epoch 验证仅保证"可运行"，不保证 SOTA 性能或生产级代码质量，深度优化仍需人工介入。
• 审查循环上限：3 轮自动审查后强制终止，复杂问题可能需额外人工迭代。

适合人群

• 研究生/博士生：快速进入新领域、生成开题报告、验证 baseline 可行性。
• 工业界研究员：跟踪 arXiv 最新进展、快速复现论文方法做对比实验。
• 交叉学科探索者：利用 OpenAlex 跨学科检索能力发现创新结合点。

常规风险

• 学术伦理：自动生成的综述论文和idea需人工核查原创性，避免无意抄袭或重复发表。
• 幻觉传导：LLM 可能在公式提取、方法映射环节产生错误，需人工校验关键推导。
• 数据合规：OpenAlex/Unpaywall 涉及版权文献元数据，商用场景需确认机构订阅权限。