Grill Me

🔥 relentless 追问,逐层拆解决策树

通过高强度追问深度压力测试方案设计,逐层拆解决策树依赖,确保无遗漏达成共识

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使用说明

核心用法

grill-me 是一种结构化深度追问技能,通过系统性审讯式对话帮助用户 stress-test 计划或设计。其核心机制是递归遍历决策树——从顶层目标逐层下沉,对每个分支节点进行 relentless questioning,直到所有依赖关系被显式化解。

工作流程

1. 初始化确认:锁定用户要审查的计划/设计范围
2. 树形遍历:按依赖顺序遍历决策节点,先父后子

3. 强制选择:每个节点提供推荐答案,但要求用户确认或修正

4. 代码联动:若问题可通过代码库回答,自动触发 exploration

显著优点

  • 系统性防遗漏:树形遍历确保没有"想当然"的隐式假设
  • 认知摩擦设计:relentless 追问迫使用者暴露未思考过的边界情况
  • 决策显式化:将模糊直觉转化为可讨论、可记录的明确选择
  • 上下文感知:与代码库联动,避免"纸上谈兵"

潜在局限

  • 启动成本高:不适合需要快速原型的早期探索阶段
  • 用户疲劳风险:"relentless" 风格可能让部分用户感到压迫
  • 假设锁定风险:推荐答案可能形成锚定效应,抑制创造性方案
  • 深度 vs 广度张力:复杂设计可能在单会话中无法完成全树遍历

适合人群

  • 准备关键评审的架构师/产品经理
  • 需要向团队同步复杂决策逻辑的技术负责人
  • 习惯性跳过细节思考的"大局型"决策者

常规风险

  • 过度工程化:在简单方案上消耗不必要认知资源
  • 推荐答案依赖:用户可能未经批判接受系统建议
  • 会话状态丢失:长决策树中断后难以恢复上下文

Grill Me 内容

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