SignalRadar 综合评估
核心用法
SignalRadar 是一款专为 Polymarket 预测市场设计的概率监控工具。用户通过提供 Polymarket 事件 URL，即可将特定市场（如"GPT-5 是否在 2026 年 6 月前发布"）加入监控列表。系统定期轮询市场数据，当概率变动超过设定阈值（默认 5 个百分点）时，自动触发告警推送。
核心工作流包含：添加市场（add）、运行检查（run）、管理计划任务（schedule）、生成周期性摘要（digest）。支持三种推送渠道：webhook（推荐，零平台依赖）、file（本地日志）、openclaw（OpenClaw 平台原生集成）。
显著优点
1. 精准的事件驱动模型：区别于价格波动类工具，专注于预测市场的二元/多元概率变化，贴合信息套利场景
2. 零外部依赖：纯 Python 标准库实现，无需 pip 安装，部署极简
3. 智能批量处理：多市场事件自动分组展示，避免信息过载
4. 灵活的阈值体系：支持全局、分类、单个市场三级阈值配置
5. 完善的审计追踪：每次检查生成事件日志，支持历史回溯
6. 自动化运维：首次添加后自动启用 crontab 后台监控，10 分钟默认频率
潜在缺点与局限
1. 数据源单一：仅支持 Polymarket Gamma API，无法聚合其他预测市场（如 Kalshi、Metaculus）
2. 无原生移动端：依赖 webhook 或 Telegram Bot 等外部渠道推送，无独立 App
3. 阈值误报风险：高波动事件可能在短时间内多次触发，需手动调整灵敏度
4. 市场到期后无智能清理：虽已归档但需 90 天后自动清理，期间仍占用检查资源
5. openclaw 渠道的平台锁定：背景推送需捕获回复路由，非 OpenClaw 环境无法使用
适合人群
- 事件驱动型投资者：追踪重大科技、政治、经济事件的市场预期演变
- 信息套利者：捕捉概率与基本面之间的认知差
- 研究者/记者：监控特定主题的舆论预测趋势
- OpenClaw/Telegram 重度用户：已有即时通讯工作流，希望无缝集成市场监控
常规风险
- API 依赖风险：Polymarket 服务中断或限流将导致监控失效
- 误配置风险：webhook URL 错误或文件权限问题可能导致告警静默丢失
- 数据隐私：市场监控列表存储于本地
~/.signalradar/，多用户共享服务器时需注意隔离 - 无金融建议属性：工具仅提供概率变动通知，不构成投资建议