核心用法
Horizon Trader 通过 CLI 脚本 horizon.py 提供完整的预测市场交易能力，涵盖以下场景：
账户与交易管理：实时查询持仓、盈亏、未成交订单；提交限价单（价格以 0-1 概率区间表示）；批量撤单或针对特定市场操作；支持"紧急停止"（kill-switch）一键平仓。
市场发现与数据：搜索 Polymarket/Kalshi 市场（支持二进制/多结果事件分类）；获取单市场深度数据；追踪热门市场成交量排行。
量化分析与风控：
- Kelly 公式：计算最优仓位规模，支持分数 Kelly 与上限约束
- 蒙特卡洛模拟：对当前持仓进行 50000+ 次情景模拟，评估组合风险
- VaR/CVaR：Cornish-Fisher 修正后的风险价值计算
- 预测 Greeks：Delta、Gamma、Theta、Vega 针对二元市场的特殊推导
- 压力测试：相关性飙升、流动性枯竭、尾部风险等极端情景
跨平台套利：原子级执行跨交易所价差套利（如 Kalshi 买入/Polymarket 卖出）。
钱包分析（无需私钥）：任意地址的交易历史、持仓分布、盈亏统计、头部持有者追踪、资金流向分析。
高级功能：实时数据馈送（Chainlink 预言机、PredictIt、Manifold、ESPN、NWS 天气）；TWAP/VWAP/Iceberg 执行算法；隐马尔可夫模型（HMM） regime 检测；微观结构指标（Kyle's Lambda、Amihud、Roll Spread 等）。
显著优点
1. 机构级风控框架：内置 kill-switch、止损/止盈条件单、持仓偏斜调整、自适应价差，形成完整的风控闭环
2. 数学严谨性：Kelly 仓位、Cornish-Fisher VaR、deflated Sharpe 等指标均经过统计校正，避免过拟合
3. 多源数据整合：原生支持 8+ 种数据馈送，包括链上预言机、体育比分、天气预报等非传统信号源
4. 无许可分析能力：钱包分析功能无需 API 密钥即可追踪任意地址，适合研究对手方行为
5. 回测基础设施：L2 订单簿回放、多种成交模型（deterministic/probabilistic/GLFT）、延迟模拟
潜在缺点与局限性
- 学习曲线陡峭：需要熟悉概率定价、Greeks 计算、统计指标等金融工程概念
- 依赖中心化 API：核心交易功能需
HORIZON_API_KEY，存在供应商锁定风险 - 预测市场流动性局限：Polymarket/Kalshi 深度有限，大额订单可能显著冲击价格
- 地区合规风险：预测市场在美国部分州受限，跨境套利可能触及监管灰色地带
- 预言机延迟：Chainlink 等链上喂价存在区块确认延迟，极端行情下可能滞后
适合人群
- 量化交易员、做市商（MM）策略开发者
- 预测市场活跃流动性提供者
- 金融工程研究者、对冲基金分析师
- 套利交易者（具备跨平台资金调度能力）
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 交易执行风险 | `quote` 命令直接提交真实订单，需二次确认 |
| 模型风险 | Kelly 公式假设已知真实概率，实际估计误差可能导致爆仓 |
| 技术风险 | kill-switch 依赖本地运行状态，进程崩溃可能失效 |
| 合规风险 | 预测市场在美国受限地区可能被清退，资金冻结 |
| 预言机风险 | REST/Chainlink 喂价故障可能导致策略误触发 |