北京住宅全信息助手 (房价/学区/交通)

核心用法

本技能为北京购房者提供房价-学区-交通三位一体的信息查询服务，采用双轨数据策略：

基础信息层（房价/年份/交通）：通过 query_info.py 脚本抓取链家数据，失败时允许用 web_search 兜底查询。

学区验证层（严格闭环）：

• 海淀区：独创"17学区官方名录核实"机制——先返回学区框架，再引导用户确认具体学区，最后输出该学区全部公办中小学官方名单
• 朝阳区：自动化浏览器抓取教委官网
• 东城/西城等：提供官方入口，要求人工介入完成验证

显著优点

1. 官方信源优先：明确禁止引用搜索引擎非官方汇总，强制使用教委官网数据
2. 反爬策略完备：配置 Selenium + ChromeDriver 自动化方案，并设置搜索兜底
3. 动态政策适配：海淀17学区制、多区差异化查询逻辑等复杂政策已内置
4. 风险提示闭环：强制附加"以当年度招生简章为准"声明

潜在局限

• 地域限制：仅限北京地区
• 人工依赖：部分区域需用户扫码登录，无法全自动化
• 文件依赖：严禁删除 haidian_districts.json，否则海淀区查询失效
• 时效风险：房价数据依赖第三方平台，学区政策每年4-5月更新

适合人群

• 北京首次置业家庭（学区刚需）
• 房产经纪人快速核实官方学区口径
• 跨区换房需对比多学区政策的改善型买家

常规风险

学区划片存在年度微调可能，且部分小区存在"单校划片"与"多校划片"差异；脚本依赖浏览器环境，Chrome 版本不匹配会导致执行失败。

核心用法

本技能聚焦北京住宅小区的房价、建成年份、交通配套三大基础信息，以及学区划片这一高敏感度信息。用户通过自然语言输入小区名称，Agent 自动触发 Python 脚本进行多源数据抓取，并严格遵循"官方验证优先"策略。

房价与基础信息

• 调用 query_info.py 访问贝壳找房(bj.ke.com)获取均价、建筑年代、地铁距离等结构化数据
• 若遭遇反爬，允许降级使用 web_search 补充信息

学区划片（多步闭环验证）

采用区域差异化策略，杜绝直接引用搜索引擎的二手汇总：

• 海淀区：17学区制复杂，需"搜索定位→官方名录核实"双保险，脚本返回候选学区列表后，必须二次确认具体学区名称，再拉取该学区全部公办中小学名单
• 朝阳区：全自动无头浏览器抓取朝阳教委官网实时数据
• 东城/西城/其他区：因涉及登录/扫码，强制要求用户手动介入，Agent 仅提供官方入口引导

显著优点

1. 数据源权威性：贝壳找房为头部房产平台，各教委官网为一级信源，拒绝爬虫聚合站
2. 验证机制严谨：海淀区独创"先模糊搜索、再精确核实"的两步闭环，避免学区误配
3. 安全边界清晰：明确区分自动化抓取与人工介入场景，不尝试破解登录屏障
4. 隐私合规到位：仅收集小区名称（公开信息），不触碰用户身份数据

潜在局限

• 地理限制：仅支持北京，外地小区无法查询
• 依赖外部稳定性：贝壳找房页面结构变更、教委网站维护均会导致功能中断
• HTTP明文传输：朝阳区接口(xqcx.bjchyedu.cn)未启用HTTPS，存在中间人攻击风险
• 政策时效性：学区划片每年微调，技能声明"以当年度招生简章为准"但依赖用户主动关注更新
• 反爬对抗： selenium 方案虽能绕过部分限制，但频繁抓取仍可能触发封禁

适合人群

• 北京二手房购房者（尤其有学区需求的家庭）
• 房产经纪人快速核实房源配套信息
• 政策研究者追踪学区调整动态

常规风险

| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |

|---------|------|---------|

| 数据过时 | 学区政策年度调整 | 输出强制附加时效声明 |

| 信息误配 | 小区跨学区边界或新盘未录入 | 双保险验证机制 |

| 服务中断 | 目标网站改版或维护 | 兜底搜索策略+人工介入选项 |

| 隐私泄露 | 虽只查公开信息，但查询行为可能被记录 | 建议本地运行，避免云端日志留存 |