核心用法
Token成本优化器是一款面向OpenClaw用户的系统级成本控制工具，采用"诊断-分析-优化-监控"四步闭环工作流。用户可通过一键诊断脚本快速获取Cron任务、Skill状态、Memory/Workspace占用、当前模型配置等关键信息，随后依据八大优化维度精准降本。
八大优化维度：
1. 上下文压缩：将compaction.mode设为aggressive，限制maxTokens至8000，保留keepLastN仅10条关键对话
2. 输出约束：在soul.md中配置简洁回复规则，强制列表≤5条、代码仅展示关键片段
3. Agent分工：主Agent专注协调，子Agent接收精简任务描述，同类型任务固定路由避免重复
4. 频率监控：通过openclaw logs追踪调用异常，死循环时快速重启gateway
5. 配置清理：定期删除30天前workspace文件、90天未更新的memory及闲置Skill
6. 模型降级：建立四级模型体系——kimi-k2.5(零成本简单问答)→claude-haiku(日常任务)→claude-sonnet(复杂分析)→claude-opus(必要时启用)
7. 智能路由：在soul.md中配置任务-模型映射规则，自动匹配最优成本方案
8. 任务调度：精细化Cron配置，行情监控限交易时段、新闻聚合延至30-60分钟、非必要心跳任务直接关闭
显著优点
- 系统性：覆盖上下文、输出、路由、调度、存储全链路，避免单点优化局限
- 零成本模型支持：明确接入kimi-k2.5作为零成本基座，大幅降低简单任务开销
- 可量化：通过诊断脚本提供Memory/Workspace占用等硬数据，优化效果可追踪
- 风险兜底：死循环快速恢复、模型分级熔断机制保障稳定性
潜在局限
- 配置侵入性：需修改soul.md、openclaw.json等核心配置文件，新手操作门槛较高
- 模型路由依赖提示词工程：自动路由规则基于soul.md文本匹配，复杂场景可能出现误判
- Aggressive压缩代价：keepLastN仅保留10条可能导致长对话上下文断裂
- 定时任务精细化需业务理解：行情监控、新闻聚合的频次调整需用户自行判断业务优先级
适合人群
- 月消耗Token超百万的中高频OpenClaw用户
- 多Agent协作场景下的团队/企业部署
- 对API账单敏感但不愿牺牲核心功能的质量优先型用户
- 具备基础CLI操作能力的进阶用户
常规风险
- 配置覆盖风险：修改openclaw.json时若格式错误可能导致Agent启动失败，建议操作前备份
- 模型降级质量波动：复杂任务误路由至低价模型可能输出质量下降，需持续校准路由规则
- 清理误删风险：find -delete命令无回收站机制，建议先dry-run确认文件列表
- Aggressive模式下的上下文丢失：关键决策节点建议手动触发记忆固化或调整keepLastN参数