核心用法
Stock Terminal 是 SentiSense 提供的面向AI Agent的金融数据终端技能。用户可通过简洁指令（如"open NVDA"、"screen smart-money"、"daily brief"）或自然语言（如"今天什么最热？"）触发复合数据报告，整合8大数据流：实时价格、市场情绪、内幕交易、国会交易披露、机构资金流向、分析师评级、AI洞察摘要及嵌入式新闻。
典型交互模式：
- 单股深度：
open <TICKER>→ 价格、目标价区间、分析师共识、30日情绪、90日内幕交易、AI核心观点一页呈现 - 对比分析：
compare A B→ 并排数据对比，附优势简评 - 市场概览：
daily brief→ 四大指数、市场情绪指数、市场摘要、TOP5信号 - 智能筛选：
screen smart-money→ 捕捉内幕+国会+分析师三方共振标的 - 资金流向：
flow <TICKER>→ 90日内幕/国会/机构13F/分析师动作追踪 - 新闻/故事流：
news/stories→ 情绪标记新闻或预聚类主题故事
显著优点
1. 终端级数据密度：告别碎片化问答，单次请求即输出结构化"一页纸"报告，符合专业交易员信息获取习惯
2. 多源异构整合：价格数据与另类数据（国会交易、社交媒体情绪、内幕交易）首次在同一终端内融合呈现
3. 自然语言理解：支持命令式与口语化表达双向识别，降低使用门槛
4. 架构设计成熟：提供详细的UI/UX设计规范（Two-Shape Rule、Surface管理、工具阶梯缓存策略），便于宿主应用深度集成
5. 成本透明可控：明确的API调用层级与免费/PRO定价（$15/月无限量），支持开发者做成本预算
潜在局限
1. 功能边界严格：纯只读设计，无交易执行、无钱包接入、无下单功能，仅作研究工具
2. 数据覆盖依赖第三方：新闻标题需宿主自行解析（API不返回原文标题），依赖oEmbed或页面抓取
3. 区域市场局限：当前主要覆盖美股，未提及其他市场支持
4. 实时性分层：行情数据实时，但AI洞察、情绪分析为批处理生成，需标注时间戳避免误解
适合人群
- 个人投资者：需要快速获取多维度信息辅助决策，但无需执行交易
- 量化研究员：另类数据（国会交易、机构13F、社交媒体情绪）的低成本接入入口
- 金融内容创作者：一键生成结构化市场摘要，提升内容生产效率
- AI Agent开发者：需要成熟金融数据能力作为Skill集成的宿主应用
常规风险
1. 数据非投资建议：明确免责声明，输出仅为教育性数据展示，不构成买卖建议
2. API密钥管理：SENTISENSE_API_KEY需安全存储，虽为只读权限但泄露可能导致配额滥用
3. 依赖单一供应商：SentiSense服务可用性直接影响终端功能，无本地数据缓存降级方案
4. 情绪指标误解：情绪值为[-1,1]极性分数，非0-100分制，需正确解读避免误判