核心用法
Stock Terminal 是一个面向AI代理的金融数据终端技能，将自然语言对话转化为结构化股票研究报告。用户可通过简短命令（如 open NVDA、compare NVDA AMD、screen smart-money）或自然语言提问获取综合数据视图。核心指令包括：
- open <TICKER>：旗舰股票屏幕，并行调用价格、公司资料、情绪指标、内部人交易、分析师共识、AI洞察等6个端点
- compare <A> <B>：双股并排对比，输出标准化对比表格
- daily brief：市场开盘/收盘摘要，涵盖主要指数、市场情绪、头条洞察
- screen smart-money：7天窗口内内部人、国会、分析师三方信号共振筛选
- flow <TICKER>：90天智能资金流向追踪（内部人+国会+机构+分析师）
- mood：市场整体情绪快照
- news <TICKER> / stories：带情绪标签的新闻流/预聚类故事 feed
所有响应遵循「双形态规则」：纯文本回复或终端屏幕二选一，数据查询默认输出高密度终端屏幕，禁止暴露API调用过程。
显著优点
1. 数据整合深度：单指令触发多源数据并行聚合，覆盖价格、情绪、内部人、国会披露、机构持仓、分析师评级、AI生成洞察八大维度
2. 终端级交互体验：类Bloomberg终端的视觉设计规范，固定宽度列、垂直结构优先、数字前置、符号统一（$TICKER格式）
3. 自然语言容错：内置丰富的意图别名映射，用户无需记忆精确命令语法
4. 只读安全设计：API密钥仅用于数据认证，无交易、无购买、无写入操作、无钱包访问
5. 成本透明：工具调用芯片实时显示，用户可感知查询成本；Free/PRO分层清晰
6. 多形态渲染适配：同时支持等宽字体终端框和Markdown表格两种输出模板
潜在缺点与局限性
1. 数据非实时性：情绪指标、新闻聚类、AI摘要等为批处理指标，非实时流；价格/图表数据虽实时但存在刷新间隔
2. 地域与资产覆盖限制：专注美股，未提及其他市场；无期权流、暗池、加密货币等另类数据源
3. 新闻标题依赖外部分析：文档API不返回原始标题，需通过oEmbed或抓取解析，存在失败降级可能
4. PRO付费墙：高频用户（15只以上股票日度深度研究）可能触及Free层1000次/月上限
5. 无历史回测功能：技能聚焦当前状态展示，无策略回测或组合分析能力
6. 依赖外部UI实现：终端体验需宿主应用配合实现read_screen工具、缓存机制、视觉默认配置等
适合人群
- 个人投资者：需快速获取多维度股票情报的非专业用户
- 金融内容创作者：需要结构化数据支撑分析内容的博主、播客主
- 量化研究员：作为数据层接口，快速验证假设或监控信号
- AI原生应用开发者：构建下一代对话式金融终端的产品团队
常规风险
- 数据滞后风险：情绪与AI洞察带有
generatedAt时间戳，不可当作实时决策依据 - API速率限制：Free层30次/分钟，PRO层300次/分钟，突发查询可能触发429
- 第三方内容合规：新闻标题解析、社交嵌入涉及外部平台条款，需独立合规评估
- 幻觉防控：技能明确要求禁用训练数据中的价格/评级信息，但未完全杜绝模型生成内容的风险
- 无投资建议免责声明：虽声明「非投资建议」，但高密度数据展示可能被误读为隐含推荐