核心用法
Nano Banana 2 是封装 Google Imagen 模型的图像生成技能，提供两套并行方案：
Atlas Cloud 模式：异步轮询 API，定价 $0.072/张（全分辨率），支持 300+ 模型统一密钥，本地文件需上传至临时存储获取 URL 后编辑。
Google AI Studio 模式：官方 Gemini API 同步调用，定价 $0.080/张，base64 直返无需轮询。
功能覆盖文生图、图生图、多图参考编辑（最多 14 张），支持 1:1 至 21:9 多比例与 1K/2K/4K 三档分辨率。
显著优点
- 双提供商容错：两密钥互备，Atlas Cloud 成本低 10%，Google 官方响应快
- 高规格输出：4K 无损、14 图参考、文本渲染能力优于早期扩散模型
- 零依赖脚本：内置 Python CLI 工具，curl 即可完成全流程
- 价格透明：固定费率不分分辨率，批量生成成本可控
潜在局限
- 隐私外泄：所有图文数据发送至第三方 API（Atlas 或 Google），本地文件上传需用户显式确认
- 异步延迟：Atlas Cloud 需 3-10 秒轮询，非实时体验
- 编辑前置条件：Atlas 模式下本地图必须先上传为临时 URL，存在过期风险
- 分辨率锁：Google 官方仅支持预设 512px/1K/2K/4K，无自定义像素
适合人群
- 需要快速生成营销素材、概念草图、游戏精灵图的创作者
- 追求成本优化的中小团队（选 Atlas Cloud）
- 对 Google 生态有合规要求的企業用户（选 AI Studio）
常规风险
| 风险项 | 等级 | 说明 |
|--------|------|------|
| 数据出境 | 中 | 图文prompt上传至美国服务器（Atlas Cloud 或 Google） |
| 版权争议 | 中 | 生成内容可能含训练数据相似风格，商业使用需确认许可 |
| 密钥泄露 | 高 | API key 以环境变量存储，共享环境需隔离权限 |
| 临时文件残留 | 低 | Atlas 上传的临时图片可能短期留存于云端 |