核心用法
feishu-ai-dailyreport 是一项自动化团队日报生成技能，主要服务于 AI 助手团队的日常运营。用户可通过自然语言指令（如"生成日报""整理日报"）或定时任务（每日 18 点）触发执行。
执行流程分为四步：
1. 数据采集：扫描 /root/.openclaw/agents/{agent_id}/sessions/ 目录，读取当日（北京时间 UTC+8）更新的 JSONL 会话文件
2. 内容提取：解析 type="message" 记录，提取用户私信内容（过滤 DM from ou_ 前缀），自动去重
3. 格式化输出：严格按照预设 Markdown 模板生成日报，包含团队总览与详细工作清单
4. 分发归档：保存至本地工作区，并通过飞书消息推送至团队
显著优点
- 零配置自动化：自动发现团队成员（支持动态新增 agent），无需手动维护名单
- 结构化输出：固定模板确保日报格式统一，便于快速浏览与存档检索
- 双触发机制：支持自然语言即时触发 + 定时任务，灵活适配不同场景
- 时区精确处理：严格采用北京时间（UTC+8）判定"今日"，避免跨时区边界问题
潜在缺点与局限性
- 强依赖本地文件系统：需直接访问
/root/.openclaw/agents/路径，无法分布式部署或容器化隔离 - 无权限校验机制：任何触发者均可生成全员日报，存在信息过度暴露风险
- 消息解析逻辑单一：仅处理
DM from ou_格式的私信，群聊、系统事件等场景未被覆盖 - 无历史数据聚合：日报按日离散存储，缺乏周/月维度统计与趋势分析能力
- 飞书发送不可控：未说明失败重试、消息确认或发送权限校验逻辑
适合人群
- 中小型 AI 助手研发团队（5-10 人规模）
- 需要每日同步进展、减少站会时间的远程协作团队
- 已部署 OpenClaw/同类 agent 框架、具备本地文件系统访问权限的技术团队
常规风险
- 数据泄露风险：日报包含全员工作细节，若飞书群组配置不当可能导致敏感信息外泄
- 文件系统风险：直接读写根目录下 JSONL 文件，误操作可能损坏会话记录
- 单点时区故障：系统时间漂移或时区配置错误将导致"今日"判定偏差，漏收或错收工作记录
- 模板僵化风险：格式要求极为严格（含空行、分隔线等细节），未来模板调整需同步修改解析逻辑