核心定位
cc-soul 是一款零向量、纯符号化的AI记忆引擎，彻底摒弃了传统RAG系统依赖的向量数据库与GPU推理。其核心创新在于通过15个原创算法构建自适应联想记忆网络（AAM），实现从对话中自主学习和优化的能力。
显著优势
1. 突破性效率：存储占用仅5.7MB（对比传统向量方案49.2MB，压缩比8.6:1），p50召回延迟127ms，纯CPU即可运行
2. 顶级基准表现：LOCOMO长对话记忆基准76.2%准确率，全球第4，且是唯一进入Top5的非向量系统
3. 自我进化机制：AAM网络通过PMI统计学习用户专属词关联，1200轮对话后Hit@3从30%提升至67.5%（+37.5%），无需人工调优
4. 多层记忆蒸馏：三层架构（原始记忆→主题节点→心智模型）自动淘汰低质量记忆，实现记忆的自我管理
5. 情绪感知召回：五维情绪模型（PADCN）实现情绪一致性记忆检索，高情绪记忆享有