核心用法
Job Hunt Tracker 是一款面向求职者的全功能本地管理工具，通过自然语言指令即可完成从投递记录到Offer决策的全流程追踪。核心操作包括：
- 快速录入：一句「applied at Google for SDE-2」自动生成结构化申请记录
- 管道视图：实时展示「已投递→面试→Offer→拒绝」各阶段数量与明细
- 智能提醒：自动计算7天/14天/21天跟进节点，生成邮件模板
- Offer决策：多维度比价（CTC、地点、远程政策、公司阶段），输出评分建议
- 数据洞察：转化率漏斗、拒绝阶段分析、最佳投递渠道识别
显著优点
1. 完全本地化：所有数据存储于 ~/.openclaw/job-hunt-tracker/，零网络请求、零API调用、零服务器上传，隐私风险极低
2. 功能对标付费产品：20项核心功能覆盖 Huntr、Teal 等 $20-40/月工具的主要能力
3. 零配置上手：首次对话自动初始化目录与文件，支持批量录入与模糊指令识别
4. 情绪价值设计：内置求职心理支持模块，拒绝分析带正向解读，成就系统维持动力
潜在局限
- 无云同步：多设备切换需手动迁移 JSON 文件
- 静态市场数据：薪资参考基于通用知识，非实时薪酬数据库
- 无浏览器集成：需手动复制岗位链接，无法一键抓取JD
- 规模限制：单用户上限500条申请/50条Offer，超量自动归档
适合人群
- 隐私敏感型求职者（拒绝SaaS平台托管简历）
- 印度/中国市场初级至中级开发者（示例公司覆盖充分）
- 习惯命令行/对话式交互的技术用户
常规风险
- 数据丢失：仅本地存储，无自动备份，设备故障即丢失全部记录
- 权限误用：需
read/write工具权限，虽限定在沙箱目录，但误操作可能覆盖文件 - 决策依赖：Offer评分基于预设权重，未考虑个人职业偏好（如工作强度、文化匹配）