omnisearch

核心用法

OmniSearch 是 OpenClaw 环境中唯一的网络搜索入口，提供两种主要调用模式：通过 ./scripts/omnisearch.sh 包装脚本执行 AI 增强搜索（ai 模式）或原始网页搜索（web 模式）。AI 模式默认使用 Perplexity 引擎，提供带总结和上下文的结果；Web 模式则返回原始搜索源，支持 Perplexity、Brave、Kagi、Tavily、Exa 五大提供商。用户只需在 skill 目录下执行 ./scripts/omnisearch.sh ai "搜索关键词" 即可获取结构化结果，系统会自动处理引号和空格，无需复杂转义。

显著优点

该工具的最大优势在于实时性与多源容错能力。相比依赖训练数据的静态回答，OmniSearch 能获取当前天气、最新股价、产品发布等时效性信息。多提供商设计（Perplexity 适合智能总结、Brave 注重隐私、Kagi 提供高级过滤）让用户可根据场景选择最佳引擎。包装脚本设计简洁，自动验证参数并生成结构化输出（包含 2-5 个关键发现点、可点击来源链接及时间戳标注），大幅降低 AI 幻觉风险。此外，它与 OpenClaw 环境深度集成，通过本地 mcporter 工具调用，无需额外配置 API 密钥。

潜在缺点与局限性

首先，来源可信度为 T3 级（个人开发者），虽代码安全但长期维护稳定性存疑。其次，脚本存在参数处理瑕疵：第 16、18 行的 $QUERY 变量未加双引号，若用户搜索包含特殊空格或通配符的内容可能导致解析异常。功能层面，工具完全依赖外部搜索 API，离线环境无法使用，且查询内容会被发送至第三方服务商（Perplexity、Brave 等），存在数据出境风险。此外，AI 增强模式的结果质量受限于提供商的算法，可能产生总结偏差，重要决策仍需交叉验证原始来源。

适合的目标群体

该技能特别适合需要实时信息的场景：新闻编辑追踪热点事件、投资者查询最新股价和财报、消费者进行产品比价和评测查阅、研究人员验证最新论文数据。对于经常需要回答"现在发生了什么"、"最新价格是多少"等时效性问题的 AI 助手用户，这是必备工具。同时，适合对隐私有一定要求（可选择 Brave）、对搜索质量有高要求（可选择 Kagi）的进阶用户。

使用风险与注意事项

数据隐私风险是首要关注点：所有搜索查询均会传输至第三方服务商，严禁用于搜索密码、内部机密、个人隐私等敏感信息。性能依赖方面，响应速度受网络状况和提供商 API 稳定性影响，高峰期可能出现延迟。技术风险包括脚本参数未完全转义可能导致的执行异常，建议避免在查询中使用复杂 shell 特殊字符。此外，搜索结果的准确性取决于第三方引擎，存在信息过时、来源不可信或算法偏见的可能，关键业务决策应辅以人工核实。建议定期关注 skill 更新，以修复参数引用等边界问题。