Git Workflow

核心用法

git-workflow 是一套标准化的 Git 工作流自动化方案，覆盖代码提交、Pull Request 创建到版本发布的完整 DevOps 链路。核心功能包括：

代码提交自动化：强制遵循 Conventional Commits 规范（type(scope): message），支持 feat/fix/refactor/docs 等 11 种类型，自动推送到远程分支，无需二次确认。

PR/MR 智能创建：集成 GitHub CLI (gh)，自动生成清晰的 PR 描述（主题+原因说明+验证步骤），禁止模板化堆砌和 AI 签名污染。

语义化版本发布：提供完整的 release checklist，自动处理版本号更新、CHANGELOG 生成、git tag 推送及 GitHub Release 创建。

多平台适配：自动识别 GitHub/Codeup/GitLab 远程仓库，针对阿里云 Codeup 会提示切换至 yunxiao 技能处理 MR。

显著优点

• 规范强制执行：内置 commit message 验证脚本，检查长度、语气、格式，从源头杜绝"feat: update"等低质量提交
• 零摩擦工作流：提交后自动 push，无需反复确认，减少心智负担
• 平台感知：智能识别远程 URL，自动选择最优 PR 创建路径
• 安全合规：明确禁止 AI 生成标记（Co-Authored-By: Claude 等），避免代码溯源污染

潜在局限

• 工具依赖：GitHub 功能需预装 gh CLI 并完成 OAuth 登录，新手配置成本较高
• GitLab 支持有限：Codeup 需跳转其他技能，GitLab.com 仅基础适配
• 单仓库局限：不处理多仓库批量同步场景（需使用 code-sync 技能）

适合人群

中高级开发者、技术团队负责人、需要维护开源项目的维护者，以及追求代码提交规范性的工程团队。

常规风险

• 强制推送风险：默认行为提交后自动 push，若未配置分支保护可能覆盖远程历史
• 权限依赖：gh release create 需仓库写权限，CI 环境需预先配置 GH_TOKEN
• 验证脚本依赖：Python 验证脚本需本地 Python3 环境，轻量容器环境可能缺失